Alisin ang Um, Uh at Filler Words

"Um", "uh" at mahabang pauses gumawa ng isang podcast drag. tool na ito tightens ang pag-record sa pamamagitan ng pagbabawas ng dead-air sa paligid ng fillers, para sa isang mas kumpiyansa, mabilis na paglipat edit.

🎧

I-drop ang isang audio o video file dito

o

MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC

Maingat Aggressive

Ibaba ito para sa isang ilaw na pagpindot kapag ang audio ay medyo malinis.

Paglilinis ng iyong audio…

Bago

Tip: pindutin ang space bar upang i-toggle Bago / Pagkatapos.

I-download ang malinis na audio Mag-sign up para sa buong haba ng mga file

Paano ito gumagana

Namin matukoy ang mababang enerhiya gaps at hesitations at attenuate ang mga ito, trimming ang draggy puwang sa pagitan ng mga saloobin. Ito ay ang mabilis na unang pass bago fine manwal na pag-edit.

Ano ito ay mabuti para sa

  • Podcast at pakikipanayam pag-edit
  • Kurso at webinar audio
  • Pag-igting rambling tumatagal
  • Pre-edit paglilinis

Mga detalye

Engine
DSP
Mga format
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC
Presyo
Libreng subukan

Mga madalas itanong na katanungan

Ang mabilis na pass target ang mga pag-aalinlangan at pag-aalinlangan sa paligid ng fillers sa pamamagitan ng enerhiya. Word-tumpak, transcript-based filler cutting ay sa aming roadmap; ngayon ito tightens ang pacing awtomatikong.

Ito ay nakatuon sa mababang enerhiya gaps, hindi sinasalitang salita, kaya nilalaman ay pinapanatili habang ang patay na hangin shrinks. Tingnan ang resulta bago mag-publish.

Ang mga ito ay: Ang mga karaniwang mga uri ng mga selula: Ang mga selula ay may mga selula na may mga selula na may mga selula.

Ito ay nag-iiba sa kung paano hesitant ang speaker ay, ngunit tightening ang mga pauses sa paligid ng fillers karaniwang shaves isang makabuluhang hiwa off ng isang rambling kumuha at nagbibigay ng episode ng isang mas mabilis na pakiramdam. Gap-mabigat na panayam benepisyo ang pinaka.

Hindi. Ito ay gumagana lamang sa audio enerhiya upang mahanap ang mababang enerhiya paghihintay gaps, kaya walang ipinadala sa isang pagsasalita-to-text engine. Word-tumpak, transcript-based cutting ay isang hiwalay na tampok pa rin sa aming roadmap.

Hindi kinakailangan. Dahil ang pass ay enerhiya-based sa halip na salita-aware, isang filler sinabi sa buong volume mid-kawikaan ay maaaring mabuhay, habang ang dead-air sa paligid nito ay tightened. Plano sa isang mabilis na manual review para sa anumang bagay na iyong nai-publish.

Oo. Ang anumang nakasulat na talaan ng salita na may madalas na pag-aalinlangan, kabilang ang mga lektura, webinar at mga pag-capture ng pulong, ay nagiging mas mahirap sa parehong paraan na ginagawa ng isang podcast.

Karaniwang audio format ay suportado para sa pag-upload, at makuha ka ng isang malinis na file bumalik sa drop tuwid sa iyong editor bago ang huling cut.

Mga kaugnay na tool