ปรับระดับคุณภาพเสียง (ความละเอียดสูงสุด)
เสียงที่ใช้อัตราบิตต่ำ เสียงที่ถูกปิดเสียง หรือเสียงที่ใช้อัตราตัวอย่างต่ำ จะขาดความถี่สูงของเสียง ความละเอียดสูงจะสร้างเสียงที่ขาดมาให้ใหม่ ทำให้เสียงที่บันทึกมาเต็มและละเอียดมากขึ้น
โมเดล AI เครื่องมือนี้ใช้ในการทำงานแบบจำลอง AI บน GPU ดังนั้น มันจะใช้เวลานานกว่าตัวกรองแบบทันที ลองใช้ฟรีได้ แต่ค่าใช้จ่ายจะได้รับความสำคัญบน GPU
มันทำงานยังไง
โมเดลนี้ทำนายเนื้อหาความถี่สูง ที่การบันทึกที่จำกัดวงจรสูญเสีย ขยายมันไปยังความกว้างของวงจร 48 กิโลเฮิร์ตซ์เต็ม เหมือนกับการปรับขนาดภาพความละเอียดต่ำ แต่สำหรับเสียง
มันดียังไง
- เพลง MP3 และเมมโมรี่เสียงเก่าๆ
- บันทึกโทรศัพท์/ VoIP
- เสียงที่บีบอัดไว้ในแฟ้มสำรองข้อมูล
- ปิดเสียงการเรียน
รายละเอียด
- เครื่องยนต์
- VoiceFixer
- รูปแบบ
- MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC
- ค่า
- ลองดูได้ฟรี
คำถามที่ถามบ่อย
มันทำนายรายละเอียดความถี่สูงที่น่าเชื่อถือ จากรูปแบบที่มันเรียนรู้ ดังนั้นผลลัพธ์จึงฟังดูสมบูรณ์แบบ มันเป็นการสร้างใหม่ที่รู้ ไม่ใช่ข้อมูลที่สูญหาย
เสียงพูดที่ชัดเจน แต่ไม่ชัดเจน หรือมีข้อจำกัดของช่องเสียง จะถูกปรับให้สวยงามขึ้น เสียงที่บิดเบือนหรือมีเสียงรบกวนมาก อาจจะต้องทำการล้างก่อน โดยใช้เครื่องมือที่เหมาะสม
มันซ้อนกัน ความละเอียดสูง เป้าหมายความดุเดือดทั่วไป เครื่องมือขยายความกว้างของสาย ปรับให้เหมาะสมกับเสียงในสายหนา
ใช่ - เนื่องจากการสร้างโอคัทสูงสุด, แหล่งที่มาที่รุนแรงหรือเสียงรบกวนสามารถผลิตการสังเคราะห์เล็กน้อยหรือเสียงซึมซับที่สว่างเกินไป คำพูดที่สะอาดและน่าเบื่อจะเพิ่มระดับอย่างน่าเชื่อถือที่สุด
โมเดลนี้ขยายเนื้อหาไปยัง ความกว้างของช่อง 48 กิโลเฮิร์ตซ์ และส่งกลับมาเป็นไฟล์ 48 กิโลเฮิร์ตซ์ ดังนั้นแม้แต่แหล่งที่มาของ ความกว้างของช่อง หรืออัตราตัวอย่างต่ำ ก็กลับมาที่ความละเอียดเต็ม
มันสร้างเสียงความถี่สูงจริงๆ ขึ้นมาใหม่ ไม่ใช่แค่ตั้งค่าของตัวบรรจุ ดังนั้นผลลัพธ์จึงเต็มไปด้วยเสียงจริงๆ มากกว่าการเข้ารหัสใหม่ ของเนื้อหาที่ถูกปิดกั้นเหมือนกัน ในขนาดไฟล์ที่ใหญ่กว่า
ใช่ ความละเอียดสูง จะสร้างเสียงใหม่ และทำให้เสียงดังขึ้น ดังนั้น เอาเสียงรบกวนออกก่อน เพื่อให้เสียงดีขึ้น