ลบเสียงรบกวนจากเสียง

ลบเสียงรบกวนจากพื้นหลังที่แปรผันอยู่ตลอดเวลา เช่น เสียงเครื่องปรับอากาศ พัดลม เสียงรถยนต์ เสียงในห้อง ออกจากการบันทึกเสียง โดยรักษาเสียงให้เป็นธรรมชาติ สร้างบน DeepFilterNet เครื่องลดเสียงรบกวนเสียง 48 kHz

🎧

ปล่อยแฟ้มเสียงหรือวิดีโอที่นี่

หรือ

MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC, MP4, MOV

เนียนๆ รุนแรง

ลดระดับเสียงลงเล็กน้อย ตอนที่เสียงเรียบร้อยแล้ว

กำลังทำความสะอาดเสียงของคุณ...

ก่อน

ข้อแนะนำ: กดปุ่ม Space เพื่อสลับระหว่างก่อน/ หลัง


มันทำงานยังไง

แฟ้มของคุณจะถูกถอดรหัสเป็น 48 kHz และส่งผ่านเครือข่ายการกรองลึกซึ่งจะประเมินการเพิ่มความถี่ในแต่ละแถบความถี่สำหรับทุกๆเฟรมสั้นๆ ลดพลังงานเสียงรบกวนในขณะที่รักษาเสียงที่อยู่ในแผ่นเสียงไว้ ไม่จำเป็นต้องใช้โปรไฟล์เสียงรบกวน หรือเลือกด้วยมือ

มันดียังไง

  • เพลงและรายการโทรทัศน์
  • ปรับขนาด / ประชุม / โทรศัพท์ร่วมกับทีม
  • เสียง YouTube
  • การบันทึกเสียงและโทรศัพท์

รายละเอียด

เครื่องยนต์
DeepFilterNet
รูปแบบ
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC, MP4, MOV
ค่า
ลองดูได้ฟรี

คำถามที่ถามบ่อย

ใช่ มันไม่เหมือนกับการลดเสียงรบกวนของ Audacity โมเดลเรียนรู้ว่า เสียงพูดและเสียงรบกวน ดูเหมือนอะไร จากเสียงหลายพันชั่วโมง ดังนั้นมันจึงลบเสียงรบกวนออกไปโดยอัตโนมัติ โดยไม่ต้องทำการปรับโปรไฟล์เสียงรบกวน

ไม่ใช่ เครื่องลดเสียงรบกวนใช้การเพิ่มความคมชัด มากกว่าการกำหนดฟอร์มทั้งหมด ดังนั้น เสียงธรรมชาติและลมหายใจของเสียง จะถูกเก็บไว้ ในขณะที่พื้นเสียงรบกวนลดลง

ผู้ใช้ฟรีจะได้รับคลิปตัวอย่างสั้น ๆ; ผู้ใช้ที่ล็อกอินสามารถประมวลผลแฟ้มขนาดเต็มได้ จนถึงขนาดที่กำหนดไว้ในแผนการใช้งาน แฟ้มที่ยาวมากจะถูกสตรีมเป็นชิ้น ๆ

มันลดเสียงรบกวนที่ไม่เป็นเสียงพูดลงอย่างมาก เสียงพูดที่แข่งขันกันจะถูกยับยั้งบางส่วน แต่สำหรับเสียงพูดในพื้นหลัง คุณจะได้รับผลลัพธ์ที่สะอาดกว่าจากเครื่องมือเสียงรบกวนจากกลุ่มคนที่ใช้เฉพาะ

ใช่ การอัปโหลด MP4 และ MOV ได้รับการยอมรับ เราจะดึงข้อมูลเพลงออกมา ลบเสียงรบกวน และส่งแฟ้มกลับมาให้ คุณไม่ต้องทำการแยกแฟ้มด้วยตัวเอง

ใช่ DeepFilterNet ทำงานบนรูปแบบเสียงของการพูด ต่อสู้กับเสียงรบกวน ไม่ใช่คำ ดังนั้นมันจึงทำความสะอาดภาษาใด ๆ ดีเท่ากัน

ข้อมูลที่คุณอัพโหลดจะถูกใช้เพื่อผลิตผลลัพธ์ที่ถูกทำความสะอาดเท่านั้น และจะถูกลบออกจากเซิร์ฟเวอร์ของเราโดยอัตโนมัติหลังจากนั้น มันจะไม่ถูกใช้ในการฝึกโมเดล

มันถูกปรับให้เหมาะกับเสียงดังนั้น ถ้าใช้กับดนตรี มันอาจจะทำให้เครื่องดนตรีดูหงุดหงิด เพราะมันจะทำการพิจารณาทุกอย่างที่ไม่ใช่เสียงพูดว่าเป็นเสียงรบกวน เก็บมันไว้สำหรับเนื้อหาที่พูด และใช้เครื่องมือแยกเสียงสำหรับดนตรี

เครื่องมือที่เกี่ยวข้อง