ลบเสียงรบกวนจากเสียง

ลบเสียงรบกวนจากพื้นหลังที่แปรผันอยู่ตลอดเวลา - เครื่องปรับอากาศ, พัดลม, เสียงรบกวนจากถนน, เสียงในห้อง - ออกจากการบันทึกโดยรักษาเสียงให้เป็นธรรมชาติ สร้างบน DeepFilterNet, เครื่องลบเสียงรบกวนจากเสียงที่ใช้ได้ทั้งบาน 48 kHz

🎧

ปล่อยแฟ้มเสียงหรือวิดีโอที่นี่

หรือ

MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC, MP4, MOV

เนียนๆ รุนแรง

ลดระดับเสียงลงเล็กน้อย ตอนที่เสียงเรียบร้อยแล้ว

กำลังทำความสะอาดเสียงของคุณ...

ลิงค์ผลลัพธ์ของคุณ
ก่อน

ข้อแนะนำ: กดปุ่ม Space เพื่อสลับระหว่างก่อน/ หลัง

ดาวน์โหลดต้น

มันทำงานยังไง

แฟ้มของคุณจะถูกถอดรหัสเป็น 48 kHz และส่งผ่านเครือข่ายการกรองลึกซึ่งจะประเมินการเพิ่มความถี่ในแต่ละแถบความถี่สำหรับทุกๆเฟรมสั้นๆ ลดพลังงานเสียงรบกวนในขณะที่รักษาเสียงที่อยู่ในแถบเสียง ไม่ต้องใช้โปรไฟล์เสียงรบกวนหรือเลือกด้วยมือ

มันดียังไง

  • เพลงและรายการโทรทัศน์
  • ปรับขนาด / ประชุม / โทรศัพท์ร่วมกับทีม
  • เสียง YouTube
  • การบันทึกเสียงและโทรศัพท์

รายละเอียด

เครื่องยนต์
DeepFilterNet
รูปแบบ
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC, MP4, MOV
ค่า
ลองดูได้ฟรี

คำถามที่ถามบ่อย

ใช่ มันไม่เหมือนกับการลดเสียงรบกวนของออเดียซิตี้ โมเดลเรียนรู้ว่าเสียงพูดและเสียงรบกวน ดูเหมือนอะไร จากเสียงหลายพันชั่วโมง ดังนั้นมันจึงลบเสียงรบกวนออกโดยอัตโนมัติ โดยไม่ต้องทำการปรับโปรไฟล์เสียงรบกวน

ไม่ใช่ เครื่องลดเสียงรบกวนใช้การเพิ่มความคมชัด มากกว่าการกีดกัน ดังนั้น เสียงธรรมชาติ และลมหายใจของเสียง จะถูกเก็บไว้ ในขณะที่เสียงรบกวนลดลง

ผู้ใช้ฟรีจะได้รับคลิปตัวอย่างสั้น ๆ; ผู้ใช้ที่ล็อกอินสามารถประมวลผลแฟ้มที่ยาวที่สุดได้ จนถึงขนาดที่กำหนดไว้ในแผนการใช้งาน แฟ้มที่ยาวมากจะถูกสตรีมเป็นชิ้น ๆ

มันลดเสียงรบกวนที่ไม่เป็นเสียงพูดลงอย่างมาก เสียงพูดที่แข่งขันกันจะถูกยับยั้งบางส่วน แต่สำหรับเสียงพูดในพื้นหลัง คุณจะได้รับผลลัพธ์ที่สะอาดกว่าจากเครื่องมือเสียงรบกวนจากกลุ่มคนที่ใช้เฉพาะ

ใช่ การอัปโหลด MP4 และ MOV ได้รับการยอมรับ เราจะดึงข้อมูลเพลงออกมา ลบเสียงรบกวน และส่งแฟ้มกลับมาให้ คุณไม่ต้องทำการแยกแฟ้มด้วยตัวเอง

ใช่ DeepFilterNet ทำงานบนรูปแบบเสียงของการพูด ต่อสู้กับเสียงรบกวน ไม่ใช่คำ ดังนั้นมันทำให้สะอาดภาษาใด ๆ ดีเท่ากัน

ข้อมูลที่คุณอัพโหลดจะถูกใช้เพื่อผลิตผลลัพธ์ที่ถูกทำความสะอาดเท่านั้น และจะถูกลบออกจากเซิร์ฟเวอร์ของเราโดยอัตโนมัติหลังจากนั้น มันจะไม่ถูกใช้ในการฝึกโมเดล

มันถูกปรับให้เหมาะกับเสียงดังนั้น ถ้าใช้กับดนตรี มันอาจจะทำให้เครื่องดนตรีดูหงุดหงิด เพราะมันจะทำการพิจารณาทุกอย่างที่ไม่ใช่เสียงพูดว่าเป็นเสียงรบกวน เก็บมันไว้สำหรับเนื้อหาที่พูด และใช้เครื่องมือแยกเสียงสำหรับดนตรี

เครื่องมือที่เกี่ยวข้อง