ઓડિયોમાંથી પાશ્વ ભાગનો અવાજ દૂર કરો

Strip steady and shifting background noise — air conditioning, fans, street hum, room tone — out of any recording while keeping the voice natural. Built on DeepFilterNet, a full-band 48 kHz speech denoiser.

🎧

ઓડિયો અથવા વિડીયો ફાઇલ અહીં મૂકો

અથવા

MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC, MP4, MOV

નરમ ઘાતક

જ્યારે ઓડિયો પહેલાથી જ સાફ હોય ત્યારે તેને આછા સ્પર્શ માટે નીચે કરો.

તમારા ઓડિયો ને સાફ કરી રહ્યા છે...

પહેલા

ટિપ્પણી: પહેલા/ પછી બદલવા માટે જગ્યા બાર દબાવો.


તે કેવી રીતે કામ કરે છે

તમારી ફાઇલ 48 kHz માં ડિકોડ થયેલ છે અને ઊંડુ ગાળક નેટવર્કમાંથી પસાર થયેલ છે કે જે દરેક ટૂંકા ચોકઠાં માટે પ્રતિ-આવર્તન-બેન્ડ જીતી લેવાનું અંદાજ કરે છે, અવાજ ઊર્જા દબાવતી વખતે બોલવાની લપેટીને સંગ્રહ કરે છે. કોઈ અવાજ રૂપરેખા અથવા જાતે પસંદગીની જરૂર નથી.

તે માટે શું સારું છે

  • પોડકાસ્ટ અને ઇન્ટરવ્યુ રેકોર્ડિંગ્સ
  • મોટું કરો / મુલાકાત લો / ટીમો કોલ કરો
  • YouTube વૉઇસઓવર
  • ક્ષેત્ર અને ફોન રેકોર્ડિંગ

વિગતો

એન્જિન
DeepFilterNet
બંધારણો
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC, MP4, MOV
કિંમત
પ્રયત્ન કરવા માટે મુક્ત

વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

હા. Audacity ના અવાજ-ઘટાડાની વિરુદ્ધ, મોડેલ એ ઓડિયોના હજારો કલાકોમાંથી શું બોલી અને અવાજ દેખાય છે તે શીખ્યું છે, તેથી તે અવાજ-રૂપરેખા પગલાં વગર આપોઆપ અવાજ દૂર કરે છે.

ના. ડેનોઇઝર સમગ્ર ચોકઠાંઓને ગેટિંગ કરવાને બદલે સોફ્ટ પર-બેન્ડ ગેઇન લાગુ કરે છે, તેથી સ્વભાવિક ટાઇમ્બરે અને અવાજના શ્વાસો રાખવામાં આવે છે જ્યારે સ્થિર અવાજ ફ્લોર ઘટે છે.

મુક્ત વપરાશકર્તાઓ ટૂંકો ડેમો ક્લિપ મેળવે છે; પ્રવેશેલ વપરાશકર્તાઓ યોજનાનાં માપની મર્યાદા સુધી સંપૂર્ણ લંબાઈની ફાઇલોને પ્રક્રિયા કરી શકે છે. ખૂબ લાંબી ફાઇલો ચીપમાં સ્ટ્રીમ થયેલ છે.

તે ભાષાવિહીન અવાજને મજબૂત રીતે ઘટાડે છે; સ્પર્ધાત્મક અવાજ ભાગ્યે જ દબાયેલ છે પરંતુ બોલતી પાશ્વભાગ માટે તમે સમર્પિત ટોળાં-અવાજ સાધનમાંથી સાફ પરિણામો મેળવશો.

હા. MP4 અને MOV અપલોડ સ્વીકાર્ય છે; અમે ઓડિયો ટ્રેકને કાઢી નાંખીએ છીએ, તેને અવાજ વિના કરીએ છીએ, અને ફાઇલ પાછી આપીએ છીએ જેથી તમારે તેને તમારી જાતને demux કરવાની જરૂર નહિં પડે.

હા. DeepFilterNet બોલવાની અવાજો પર કામ કરે છે, શબ્દો પર નહીં, તેથી તે કોઈપણ ભાષાને સારી રીતે સાફ કરે છે.

તમારો અપલોડ ફક્ત સાફ થયેલ પરિણામને ઉત્પન્ન કરવા માટે વપરાય છે અને પછી આપોઆપ આપણા સર્વરમાંથી દૂર થાય છે; તે મોડેલને તાલીમ આપવા માટે વપરાય છે નહિં.

તે અવાજ માટે ટોન થયેલ છે, તેથી સંગીત પર તે વાજબી સાધનોને ઢીલા કરી શકે છે કારણ કે તે કોઈપણ બોલી વગરની વસ્તુને અવાજ તરીકે સંભાળે છે. બોલાયેલ શબ્દ સામગ્રી માટે તેને રાખો અને સંગીત માટે વિભાજન સાધનો વાપરો.

સંબંધિત સાધનો