Achtergrondruis uit audio verwijderen
Strip stabiel en verschuiven achtergrondgeluid. airco, ventilatoren, straat hum, kamertoon.. Uit elke opname, terwijl de stem natuurlijk. Gebouwd op DeepFilterNet, een full-band 48 kHz spraak denoiser.
Hoe het werkt
Uw bestand is gedecodeerd tot 48 kHz en doorgegeven door een diep filternetwerk dat een perfrequentie-band winst voor elk kort frame schat, waardoor ruisenergie wordt onderdrukt terwijl de spraakenvelop behouden blijft. Er is geen noise profiel of handmatige selectie nodig.
Waar het goed voor is
- Podcast- en interviewopnames
- Zoomen / ontmoeten / Teams oproepen
- YouTube voiceovers
- Veld- en telefoonopnames
Details
- Motor
- DeepFilterNet
- Formaten
- MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC, MP4, MOV
- Prijs
- Vrij om te proberen
Veelgestelde vragen
In tegenstelling tot Audacity's ruisreductie, leerde het model hoe spraak en lawaai eruit zien van duizenden uren audio, dus het verwijdert automatisch lawaai zonder ruis-profiel stap.
Nee. De denoiser past een zachte per-band gain in plaats van het rekken van hele frames, zodat de natuurlijke timbre en ademhaling van de stem worden gehouden terwijl de constante ruis vloer daalt.
Gratis gebruikers krijgen een korte demo clip; ingelogde gebruikers kunnen volledige bestanden verwerken tot de grootte van het plan limiet. Zeer lange bestanden worden gestreamd in brokken.
Het vermindert sterk niet-spraakruis; concurrerende spraak wordt gedeeltelijk onderdrukt, maar voor een pratende achtergrond krijg je schonere resultaten van de toegewijde crowd-ruis tool.
Ja. MP4 en MOV uploads worden geaccepteerd; we halen de audio track, denoise het, en het bestand terug zodat je niet hoeft te demux het zelf.
DeepFilterNet werkt op de akoestische vorm van spraak versus geluid, niet op woorden, dus het reinigt elke taal even goed.
Uw upload wordt alleen gebruikt om het gereinigde resultaat te produceren en wordt daarna automatisch verwijderd van onze servers; het wordt niet gebruikt om het model te trainen.
Het is afgestemd op stem, dus op muziek kan het saaie instrumenten omdat het behandelt alles niet-spraak als lawaai. Houd het voor gesproken-woord materiaal en gebruik de scheidingsgereedschappen voor muziek.