Eliminar ruido de fondo de audio
Desnúdese del ruido de fondo constante y cambiante — aire acondicionado, ventiladores, zumbido de calle, tono de habitación — fuera de cualquier grabación mientras mantiene la voz natural.
Cómo funciona
Su archivo se decodifica a 48 kHz y pasa a través de una red de filtrado profunda que estima una ganancia por banda de frecuencia para cada marco corto, suprimiendo la energía acústica mientras se preserva el sobre de voz. No se necesita perfil de ruido ni selección manual.
Para lo que es bueno
- Grabaciones de podcast y entrevistas
- Ampliar / Conocer / Llamadas de equipos
- Voz en YouTube
- Grabaciones de campo y telefónicas
Detalles
- Motor
- DeepFilterNet
- Formatos
- MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC, MP4, MOV
- Precio
- Libre de probar
Preguntas frecuentes
A diferencia de la reducción de ruido de Audacity, el modelo aprendió cómo son el habla y el ruido de miles de horas de audio, por lo que elimina el ruido automáticamente sin ningún paso de perfil de ruido.
No. El denoizador aplica una ganancia suave por banda en lugar de enroscar marcos enteros, por lo que el timbre natural y las respiraciones de la voz se mantienen mientras el suelo de ruido constante cae.
Los usuarios libres obtienen un clip de demostración corto; los usuarios que se inician pueden procesar archivos completos hasta el límite de tamaño del plan. Los archivos muy largos se transmiten en trozos.
Reduce fuertemente el ruido no-habla; el discurso competidor se suprime en parte, pero para un fondo que habla obtendrá resultados más limpios de la herramienta dedicada al ruido de multitud.
Sí. Se aceptan las subidas de MP4 y MOV; extraemos la pista de audio, la denominamos y devolvemos el archivo para que no tengas que desmuxearlo tú mismo.
Sí. DeepFilterNet opera en la forma acústica del habla versus el ruido, no en las palabras, por lo que limpia cualquier lenguaje igualmente bien.
Su carga se utiliza sólo para producir el resultado limpio y se elimina de nuestros servidores automáticamente después; no se utiliza para entrenar el modelo.
Está sintonizado para la voz, así que en la música puede embotar instrumentos porque trata cualquier cosa que no hable como ruido. Guárdalo para material de palabras habladas y usa las herramientas de separación para la música.