Eliminar el ruido de fondo del audio con IA
Deja caer cualquier grabación, escucha el antes y después en segundos. Gratis, no hay registro.
La demo gratuita limpia clips cortos. Inicia sesión para archivos completos, todos los formatos y todas las herramientas.
✓ No instalar, funciona en su navegador
✓ Mantiene tu voz natural
✓ Archivos borrados automáticamente
29
herramientas especializadas
< 60s
tiempo de limpieza típico
8
formatos de audio y vídeo
Herramientas de audio populares
Cada herramienta se sintoniza para un trabajo y muestra un antes/después real.
Cómo funciona
1
Cargar el audio
Suelta un MP3, WAV, M4A o incluso un archivo de vídeo — extraemos el audio para ti.
2
La IA lo limpia.
Nuestros modelos eliminan el ruido mientras mantienes tu voz natural, sin ajustes con los que jugar.
3
Escuchar el antes y después
A/B el original contra la pista limpiada, luego descargue en el formato elegido.
Preguntas frecuentes
Sí, puede limpiar clips cortos de forma gratuita sin registro. Inicie sesión para archivos de larga duración, todas las herramientas y todos los formatos de salida.
Sí. Nuestros denoisers aplican una ganancia suave por frecuencia en lugar de cerrar secciones enteras, por lo que el suelo de ruido cae mientras su voz mantiene su tono natural.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG y AAC de audio, además de MP4 y vídeo MOV — extraemos y limpiamos la pista de audio.
Su carga se utiliza sólo para producir el resultado limpio y se elimina automáticamente después. Nunca lo usamos para entrenar nuestros modelos.
Cada herramienta ejecuta un gasoducto dedicado en nuestras propias GPU: su archivo está decodificado, el audio pasa a través de un modelo sintonizado para ese problema, y la pista limpiada es devuelta. Los motores de IA bajo el capó son modelos de código abierto: DeepFilterNet para denoising, Mel-Band RoFormer y SCNet para separación vocal y de stems, y VoiceFixer para restauración, además de nuestros propios filtros de procesamiento de señales para hum, clics y ruido. El servicio en sí no es de código abierto, pero creamos y acreditamos los modelos abiertos que lo hacen posible.