Xoá tiếng ồn nền từ âm thanh bằng AI

Đưa vào bất kỳ bản ghi âm nào, nghe trước và sau trong vài giây. Miễn phí, không đăng ký.

🎧

Thả tập tin âm thanh hay phim xuống đây

hoặc

MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC, MP4, MOV

Nhẹ nhàng Tấn công

Giảm nó xuống để chạm nhẹ vào khi âm thanh đã khá sạch.

Đang làm sạch âm thanh...

Trước

Gợi ý: nhấn phím dấu cách để bật/ tắt Trước/ Sau.

Phiên bản thử miễn phí làm sạch các đoạn phim ngắn. Nhập vào để xem các tập tin dài, mọi định dạng và mọi công cụ.

✓ Không cài đặt, hoạt động trong trình duyệt của bạn ✓ Giọng hát của anh vẫn tự nhiên ✓ Tập tin tự động xoá
29
công cụ dành riêng
< 60s
Thời gian sạch sẽ điển hình
100+
hỗ trợ ngôn ngữ
8+
định dạng âm thanh và hình ảnh

Làm thế nào để làm

1

Tải lên âm thanh của bạn

Cho vào một tập tin MP3, WAV, M4A hoặc thậm chí là video — chúng tôi sẽ trích xuất âm thanh cho bạn.

2

AI làm sạch nó

Các mô hình của chúng tôi loại bỏ tiếng ồn trong khi giữ giọng nói của bạn tự nhiên — không có cài đặt để chơi đùa.

3

Nghe trước và sau

A/B bản gốc so với bài hát được dọn dẹp, sau đó tải xuống trong định dạng bạn chọn.

Câu hỏi thường gặp

Có — bạn có thể dọn dẹp các đoạn phim ngắn miễn phí mà không cần đăng ký. Đăng nhập để xem các tập tin dài, mọi công cụ và tất cả định dạng xuất.

Máy loại bỏ tiếng ồn của chúng tôi áp dụng một tần số mềm thay vì cổng toàn bộ các phần, vì vậy sàn tiếng ồn giảm trong khi giọng của bạn giữ lại giọng tự nhiên của nó.

MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG và AAC audio, cộng thêm MP4 và MOV video — chúng tôi trích xuất và làm sạch các đoạn âm thanh.

Tải lên của bạn chỉ được dùng để tạo ra kết quả dọn dẹp và tự động xóa sau đó. Chúng tôi không bao giờ dùng nó để huấn luyện mô hình của mình.

Mỗi công cụ chạy một đường ống chuyên dụng trên GPU của chúng tôi: tập tin của bạn được giải mã, âm thanh đi qua một mô hình được điều chỉnh cho một vấn đề, và đoạn nhạc được dọn dẹp được trả lại trong vài giây. Các động cơ AI dưới lớp đuôi là những mô hình mã nguồn mở tốt nhất trong lớp — DeepFilterNet cho việc loại bỏ tiếng ồn, Demucs cho sự tách biệt giọng hát và thân cây, và VoiceFixer cho phục hồi — cộng thêm các bộ lọc xử lý tín hiệu của riêng chúng tôi cho tiếng ồn, nhấn và âm lượng. Bản thân dịch vụ không phải là mã nguồn mở, nhưng chúng tôi xây dựng và ghi nhận các mô hình mở mà làm cho nó có thể.