AI ဖြင့် အသံမှနောက်ခံအသံကိုဖယ်ရှားပါ
မည်သည့်မှတ်တမ်းတင်ခြင်းတွင် Drop, အရှေ့မှာနားထောင် & စက္ကန့်အတွင်းနောက်. အခမဲ့, မှတ်ပုံတင်ခြင်းမရှိပါ.
အခမဲ့ demo အတို clip တွေကိုရှင်းလင်း. ပြည့်စုံ-အရှည်ဖိုင်များအတွက် Sign in, အားလုံး formats နှင့် tool ကိုတိုင်း.
✓ သင့်ရဲ့ browser မှာအလုပ်လုပ်
✓ သင်၏အသံကိုသဘာဝအတိုင်းထိန်းသိမ်းထားသည်
✓ ဖိုင်များကို အလိုအလျောက် ဖျက်ပစ်သည်
29
ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ tools များ
< 60s
ပုံမှန်ရှင်းလင်းချိန်
8
အသံနှင့်ဗီဒီယို အမျိုးအစားများ
အသံကိရိယာများ
တစ်ခုချင်းစီကို tool ကိုတစ်ဦးအလုပ်အတွက် tune ပြီးအမှန်တကယ်အရင် / နောက်ကပြသသည်။
လုပ်ဆောင်ပုံ
1
အသံဖိုင်များတင်ပါ
MP3, WAV, M4A သို့မဟုတ်ဗီဒီယိုဖိုင်တစ်ခုထဲသို့ Drop - သင်အတွက်အသံထုတ်ယူ.
2
AI က ရှင်းလင်းပေးတယ်
ကျွန်တော်တို့ရဲ့မော်ဒယ်များသင်၏အသံသဘာဝထိန်းသိမ်းနေစဉ်အသံကိုဖယ်ရှား - အတူ fiddle ဖို့ setting တွေကိုမရှိ.
3
ကြားရသည်
A / B ကိုသန့်ရှင်းသောသီချင်းကိုဆန့်ကျင်မူရင်း, ထို့နောက်သင်၏ရွေးချယ်ထားသော format ကို download.
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
ဟုတ်ကဲ့ - သင် signup မရှိဘဲအခမဲ့များအတွက်အတို clip တွေကိုသန့်ရှင်းနိုင်ပါတယ်. ပြည့်စုံ-အရှည်ဖိုင်များအတွက် Sign in, အားလုံး tool ကိုနှင့်အားလုံး output formats.
ဟုတ်ကဲ့. ကျွန်တော်တို့ရဲ့ denoisers gating တစ်ဦးလုံးအပိုင်းများထက်ပိုမိုမိုဘိုင်းတစ်ဦး per-ကြိမ်နှုန်းရလဒ်ကိုလျှောက်ထား, ထို့ကြောင့်သင်၏အသံသည်၎င်း၏သဘာဝအသံကိုထိန်းသိမ်းထားစဉ်အသံဖမ်းခုံကျဆင်း.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG နှင့် AAC အသံ, ပေါင်း MP4 နှင့် MOV ဗီဒီယို - ကျွန်တော်တို့ဟာထုတ်ယူနှင့်အသံလမ်းကြောင်းကိုသန့်ရှင်း.
သင့်ရဲ့ upload ကိုသာသန့်ရှင်းသောရလဒ်ကိုထုတ်လုပ်ရန်အသုံးပြုသည်နှင့်နောက်ပိုင်းတွင်အလိုအလျောက်ဖျက်ပစ်သည်. ကျွန်တော်တို့ရဲ့မော်ဒယ်များလေ့ကျင့်ဖို့ဘယ်တော့မှသုံး.
တစ်ခုချင်းစီကို tool ကိုကျွန်တော်တို့ရဲ့ကိုယ်ပိုင် GPUs အပေါ် dedicated pipeline ကို runs: သင့်ရဲ့ဖိုင်ကို decode လုပ်ထားသည်, အသံကတစ်ပြဿနာအတွက် tune တစ်ခုမော်ဒယ်မှတဆင့်သွားရောက်, နှင့်သန့်ရှင်းသောလမ်းကြောင်းပြန်လာ. ခေါင်းအုံးအောက်မှာ AI အင်ဂျင်များ open-source မော်ဒယ်များဖြစ်ကြသည်: denoising အတွက် DeepFilterNet, Mel-Band RoFormer နှင့် SCNet အသံနှင့်ပင်ခွဲခြားအတွက်, နှင့်ပြန်လည်ထူထောင်ရေးအတွက် VoiceFixer, အတူ hum, clicks နှင့် loudness အတွက်ကျွန်တော်တို့ရဲ့ကိုယ်ပိုင် signal ကို-processing filters ကို. ဝန်ဆောင်မှုကိုယ်ပိုင် open source မဟုတ်ပါဘူး, ဒါပေမဲ့ကျနော်တို့ကဖြစ်နိုင်အောင်လုပ်ဖို့ပွင့်လင်းမော်ဒယ်များပေါ်တွင်တည်ဆောက်နှင့်ခရက်ဒစ်.