Հեռացնել ֆոնային աղմուկը ձայնային տվյալներից AI-ի միջոցով
Առաջարկեք ցանկացած ձայնագրություն, լսեք այն նախքան և հետո մի քանի վայրկյանում։ Ազատ, առանց գրանցման։
Ազատ փորձարկումը մաքրում է կարճ տեսանյութերը։ Գրանցվեք ամբողջական ֆայլերի համար, բոլոր ձևաչափերի և բոլոր գործիքների համար։
✓ Անհրաժեշտ չէ տեղադրել, աշխատում է ձեր բրաուզերում
✓ Ձեր ձայնը բնական է պահում
✓ Ֆայլերը ավտոմատորեն ջնջվել են
29
հատուկ գործիքներ
< 60s
Օգտագործված
8
ձայնային և տեսահոլովակի ձևաչափեր
Համացանցում տարածված ձայնային գործիքներ
Յուրաքանչյուր գործիք մի աշխատանքի համար է դասավորված և ցույց է տալիս իրական նախքան/հետո.
Ինչպես է այն աշխատում
1
Բեռնել ձեր ձայնային տվյալները
MP3, WAV, M4A կամ նույնիսկ տեսահոլովակի ֆայլ ներբեռնեք, և մենք կբացատրենք ձայնագրությունը։
2
ՁԻ-ն այն մաքրում է :
Մեր մոդելները հեռացնում են աղմուկը, պահպանելով Ձեր ձայնի բնականությունը` առանց որևէ ռեժիմների փոփոխության։
3
լսել նախքան և հետո
A/B սկզբնականը մաքրված երգերի հետ, ապա ներբեռնել ձեր ընտրած ձևաչափով։
Հաճախակի տրվող հարցեր
Այո, դուք կարող եք ազատորեն մաքրել կարճ տեսանյութերը առանց գրանցվելու։ Գրանցվել ամբողջական ֆայլերի, բոլոր գործիքների և բոլոր ելքի ձևաչափերի համար։
Այո, մեր ձայնազրկիչները յուրաքանչյուր հաճախականության համար նվազագույն ձայնային ազդեցություն են թողնում, այլ ոչ թե ամբողջական ձայնային ազդեցություն, այդպիսով ձայնային ազդեցությունը նվազում է, իսկ Ձեր ձայնը պահպանում է իր բնական տոնը։
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG և AAC ձայնային ֆայլեր, ինչպես նաև MP4 և MOV վիդեո ֆայլեր — մենք դուրս ենք բերում և մաքրում ենք ձայնային սկավառակը։
Ձեր ներբեռնված տվյալները օգտագործվում են միայն մաքուր արդյունքի ստանալու համար և ավտոմատ կերպով ջնջվում են դրանից հետո։ Մենք երբեք չենք օգտագործում դրանք մեր մոդելները սովորեցնելու համար։
Յուրաքանչյուր գործիք աշխատում է մեր սեփական GPU-ների վրա՝ ձեր ֆայլը կոդավորվում է, ձայնը անցնում է այդ մեկ խնդիրը լուծելու համար նախատեսված մոդելի միջով, և մաքրված ձայնագրությունը վերադարձվում է։ AI-ի մոդելները բաց կոդով են՝ DeepFilterNet աղմուկի վերացման համար, Mel-Band RoFormer և SCNet ձայնի և ձայնային սկավառակի բաժանման համար, և VoiceFixer վերականգնման համար, ինչպես նաև մեր սեփական ազդանշանների վերամշակման ֆիլտրերը ձայնի, կպչունության և բարձրության համար։ Ծառայությունը ինքնին բաց կոդով չէ, բայց մենք հիմնված ենք բաց մոդելների վրա, որոնք դա հնարավոր են դարձնում։