एआई के साथ ऑडियो से पृष्ठभूमि शोर मिटाएँ

किसी भी रेकॉर्ड में जाएं, सेकण्ड में पहले सुनते हैं. फ्री- अप, कोई साइन अप नहीं.

🎧

ऑडियो या वीडियो फ़ाइल यहाँ छोड़ें

या

MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC, MP4, MOV

कोमल एग्रेसिव

जब ऑडियो पहले ही काफी साफ हो तो प्रकाश से स्पर्श करने के लिए इसे नीचे रखिए.

अपने ऑडियो को साफ कर रहा है...

आपका परिणाम लिंक
पहले

युक्ति: पहले / बाद में टॉगल करने के लिए स्पेस बार दबाएँ.

डाउनलोड- स्टेम्स
ऑडियो साफ करें पूर्ण- स्क्रीन फ़ाइलों के लिए हस्ताक्षर करें

मुक्त डेमो छोटे क्लिप्स साफ करता है. पूर्ण-थथ फ़ाइलों के लिए हस्ताक्षर करें, सभी फ़ॉर्मेट तथा प्रत्येक औज़ार.

✓ कोई संस्थापित नहीं, आपके ब्राउज़र में काम करता है ✓ आपकी आवाज़ प्राकृतिक बनाए रखती है ✓ फ़ाइलों को स्वचालित मिटाया जाने वाला है
29
समर्पित उपकरण
< 60s
साधारण साफ समय
8
ऑडियो विडियो फ़ॉर्मेट (V)

लोकप्रिय ऑडियो उपकरण

प्रत्येक औज़ार एक कार्य के लिए धीमी आवाज़ में लिखा हुआ है तथा बाद में एक वास्तविक सामने // पीछे दिखाई देता है.

सभी दिखाएँ 29 औज़ार →

कैसे यह काम करता है

1

अपने ऑडियो अपलोड करें

एमपी3 में एक वीडियो भेजें, जिसमें एम4A या वीडियो फ़ाइल भी हैं ।

2

एआई साफ

हमारे मॉडल ध्वनि को अपनी आवाज प्राकृतिक रखने के दौरान हटा देते हैं — साथ ही फैड - मेल के लिए कोई सेटिंग नहीं ।

3

पूर्व सुने (a)

एक/B साफ ट्रैक के विरूद्ध मूल, फिर अपने चयनित फ़ॉर्मेट में डाउनलोड करें.

बार बार पूछे जाने वाले प्रश्न

हां, आप बिना हस्ताक्षर के मुक्त होने के लिए छोटे क्लिप साफ कर सकते हैं. पूर्ण-थथ फ़ाइलों के लिए हस्ताक्षर करें, हर औज़ार तथा सभी आउटपुट फ़ॉर्मेटों के लिए.

हाँ, हमारे दाँत एक नरम प्रति-फ्लुली पर लागू होता है, लेकिन पूरी तरह से भागों को बनाने के बजाय, तो ध्वनि मंजिल की बूँदों अपने स्वाभाविक स्वर को बनाए रखता है.

एमपी3, W4A, एफएलए, एफएईसी और AAC ऑडियो, साथ ही एमपी4 और एमओवी वीडियो — हम ऑडियो ट्रैक को निकाल और साफ कर सकते हैं.

आपका अपलोड केवल साफ परिणाम निकालने के लिए प्रयोग किया जाता है और बाद में स्वचालित रूप से मिटा दिया जाता है. हम इसे अपने मॉडल प्रशिक्षित करने के लिए कभी नहीं इस्तेमाल किया.

Each tool runs a dedicated pipeline on our own GPUs: your file is decoded, the audio passes through a model tuned for that one problem, and the cleaned track is returned. The AI engines under the hood are open-source models: DeepFilterNet for denoising, Mel-Band RoFormer and SCNet for vocal and stem separation, and VoiceFixer for restoration, plus our own signal-processing filters for hum, clicks and loudness. The service itself isn't open source, but we build on and credit the open models that make it possible.