AI ല്‍ നിന്നും ഓഡിയോയില്‍ നിന്നും പശ്ചാത്തലത്തിലുള്ള ശബ്ദം നീക്കം ചെയ്യുക
ഏതെങ്കിലും റെക്കോര്‍ഡ്‌ ചെയ്യ്‌, സെക്കന്‍ഡുകളില്‍ മുന്‍പത്തെത് കേള്‍ക്കുക. സ്വതന്ത്ര, ഒപ്പ് വെക്കരുത്.
ഫ്രീ ഡിമോ ചെറിയ ക്ലിപ്പുകള്‍ വൃത്തിയാക്കുന്നു. പൂര്‍ണ്ണമായ ഫയലുകള്‍ക്കും എല്ലാ ഫോമുകളും, എല്ലാ ഉപകരണങ്ങളും ഒപ്പ് വയ്ക്കുക.
✓ ഇന്‍സ്റ്റോള്‍ ഇല്ല, നിങ്ങളുടെ ബ്രൌസറില്‍ പ്രവര്‍ത്തിക്കുന്നു
✓ ശബ്ദം സ്വാഭാവികമായി സൂക്ഷിക്കുന്നു
✓ ഫയലുകള്‍ സ്വയം നീക്കം ചെയ്തു
29
സമീകരണ ഉപകരണങ്ങള്‍
< 60s
സാധാരണ ക്ലീന്‍ സമയം
8
ശബ്ദവും വീഡിയോ ശൈലികളും
പ്രസിദ്ധമായ ശബ്ദ ഉപകരണങ്ങള്‍
ഓരോ ഉപകരണവും ഒരു ജോലിക്ക് വേണ്ടിയാണു് തുറന്നിരിക്കുന്നത്.അതിനു മുന്പ്/പിന്‍റെ യഥാര്‍ത്ഥ സ്വഭാവം കാണിയ്ക്കും.
അത് എങ്ങനെയുണ്ട്.
1
നിങ്ങളുടെ ഓഡിയോ അപ്ലോഡ് ചെയ്യുക
MP3, WAV, M4A അല്ലെങ്കില്‍ വീഡിയോ ഫയലില്‍ നിന്നും ഇറങ്ങിയിടുക. ഞങ്ങള്‍ നിങ്ങള്‍ക്ക് വേണ്ടി ഒരു ഓഡിയോ എടുക്കുന്നു.
2
ഞാന്‍ വൃത്തിയാക്കുന്നു.
അത്തരം ശബ്ദങ്ങൾ ശബ്ദത്തിന്റെ സ്വാഭാവികതയ്‌ക്കു വിരുദ്ധമാണ്‌.
3
& മുമ്പത്തെത് കേള്‍ക്കുക
ക്ലീന്‍ ട്രാക്കിനു് എതിരെയുള്ള A/B, പിന്നെ തെരഞ്ഞെടുത്ത ഫോര്‍മാറ്റില്‍ ഡൌണ്‍ലോഡ് ചെയ്യുക.
പലപ്പോഴും ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിച്ചു
അതെ, നിങ്ങള്‍ക്ക് ഒപ്പ് വെക്കാതെ ചെറിയ ക്ലിപ്പുകള്‍ വൃത്തിയാക്കാം. പൂര്‍ണ്ണവലിപ്പ ഫയലുകള്‍ക്കും എല്ലാ ഉപകരണങ്ങള്‍ക്കും എല്ലാ ഔട്ട്പുട്ട് ഫോര്‍മാറ്റിനും ഒപ്പ് വയ്ക്കുക.
നമ്മുടെ ഡ്ര്യൂസികള്‍, ഒരു മിടുക്കന്‍ ലാഭത്തെ അപേക്ഷിച്ച്, മുഴുവന്‍ ഭാഗങ്ങളും ഒതുങ്ങുന്നതിനു പകരം, ശബ്ദത്തിന്റെ സ്വാഭാവിക ശബ്ദം നിലം നിലം വെക്കുന്നു.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG and AAC audio, plus MP4 and MOV video — we extract and clean the audio track.
നിങ്ങളുടെ അപ്ലോഡ് വൃത്തിയാക്കല്‍ ഫലങ്ങള്‍ ഉല്‍പാദിപ്പിക്കാന്‍ മാത്രം ഉപയോഗിക്കുന്നു. പിന്നെ സ്വയം നീക്കം ചെയ്യുന്നു. നമ്മുടെ മോഡല്‍ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഞങ്ങള്‍ ഒരിക്കലും ഇതു് ഉപയോഗിക്കാറില്ല.
Each tool runs a dedicated pipeline on our own GPUs: your file is decoded, the audio passes through a model tuned for that one problem, and the cleaned track is returned. The AI engines under the hood are open-source models: DeepFilterNet for denoising, Mel-Band RoFormer and SCNet for vocal and stem separation, and VoiceFixer for restoration, plus our own signal-processing filters for hum, clicks and loudness. The service itself isn't open source, but we build on and credit the open models that make it possible.