AI తో బ్యాక్‌గ్రౌండ్ శబ్దాన్ని తీసివేయుము

వాటిని సెకన్లలో తర్వాత, ముందునుండే రికార్డింగ్‌లో పెట్టండి.

🎧

ఇక్కడ ఆడియో లేదా వీడియో ఫైలును డ్రాప్ చేయుము

లేదా

MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC, MP4, MOV

ఇంద్రనీలం కోపం

ఆడియో ఇప్పటికే బాగా శుభ్రంగా ఉన్నప్పుడు ఒక లైట్ టచ్ కోసం అది దిగువకు.

మీ ఆడియో శుభ్రం చేయుచున్నది...

మీ ఫలిత సంబంధం
ముందు

సూచన: ముందు / తరువాత

డౌన్‌లోడ్‌చేయి

ఫ్రీ డిమో చిన్న క్లిప్లను శుభ్రం చేస్తుంది. పూర్తి-అర్థమైన ఫైళ్ళకు సంతకం, అన్ని రూపాలు మరియు ప్రతి సాధనానికి సంతకం.

✓ ఏ సంస్థాపించలేదు, మీ బ్రౌజర్‌లో పనిచేయును ✓ మీ స్వరాన్ని సహజం ఉంచుతుంది ✓ ఫైళ్ళు స్వయంచాలకంగా తీసివేసినవి
29
అత్యల్ప పనిముట్లు
< 60s
సాధారణ శుభ్రంగా ఉన్న సమయం
8
ఆడియో & వీడియో రూపాలు

విస్తరించిన ఆడియో పనిముట్లు

ప్రతి పని కోసం యంత్రము కలుపబడింది మరియు ఒక నిజమైన ముందు/తరువాత చూపుతుంది.

(c) అన్ని చూడు 29 పనిముట్లు →

ఇది ఎలా పనిచేస్తుంది

1

మీ ఆడియోను తిరిగి ఎక్కించండి

MP3, WAV, M4A లేదా కూడా వీడియో ఫైలు లో డ్రాప్ మేము మీ కోసం ఆడియోను టేకాఫ్.

2

AI శుభ్రం చేస్తుంది

మీ స్వరాన్ని సహజంగా ఉంచుకుంటూ మా మోడల్‌లు ఆ శబ్దాన్ని తొలగిస్తాయి —⁠ అవి తళతళలాడుతూ లేవు.

3

(o) తరువాతి నుండి దీనిపై వినండి

క్లియర్ ట్రాక్ వ్యతిరేకంగా A/B, తరువాత మీ ఎంపిక ఫార్మేట్ లో డౌన్ లోడ్ చేయి.

ప్రశ్నలు తరచుగా అడగండి

అవును, ఏ సంతకం లేకుండా మీరు క్లిప్ క్లైంట్లను శుభ్రం చేయవచ్చు. పూర్తి కాలం వున్న ఫైళ్ళకు, ప్రతి పనిముట్టు మరియు అన్ని అవుట్పుట్ రూపాల్లో సంతకం చేయండి.

మా డీల్యూస్యేర్లు ఒక మృదువైన లాభాన్ని ఉపసంహరించుకునే బదులు మొత్తం భాగాలు పైకి ఎక్కడానికి బదులుగా, ఆమ్లాడ ఫౌండ్ ఫౌండ్స్ తంతువు, కాబట్టి మీ స్వరం సహజ స్వభావము ఉంచుతుంది.

MP3,WA3, MAG, ఓగా, AAC ఆడియో, తద్వారా MAG4 మరియు MOV వీడియోలు మనం ఆడియో ట్రాక్‌ను వెలికితీసుకుని శుభ్రం చేస్తున్నాము.

మీ అప్‌లోడ్ మాత్రమే శుభ్రం ಫಲಿತಾಂಶను ఉత్పత్తి చేయడానికి వుపయోగించబడుతుంది మరియు తరువాత స్వయంచాలకంగా తొలగించబడుతుంది. మాడ్యూలను నిర్వహించుటకు మేము దీన్ని ఎన్నడూ ఉపయోగించము.

Each tool runs a dedicated pipeline on our own GPUs: your file is decoded, the audio passes through a model tuned for that one problem, and the cleaned track is returned. The AI engines under the hood are open-source models: DeepFilterNet for denoising, Mel-Band RoFormer and SCNet for vocal and stem separation, and VoiceFixer for restoration, plus our own signal-processing filters for hum, clicks and loudness. The service itself isn't open source, but we build on and credit the open models that make it possible.