حذف نویز پس‌زمینه از صدا با AI

هر ضبط را بگذارید، قبل و بعد را در چند ثانیه بشنوید. رایگان، بدون ثبت نام.

🎧

پروندۀ صوتی یا ویدئویی را اینجا بگذارید

یا

MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC, MP4, MOV

نرم تهاجمي

برای یک تماس سبک پایین بیاورید وقتی صدای شما کاملا تمیز است.

پاک‌سازی صدای شما...

پیوند نتیجه شما
قبل از

نکته: برای تغییر پیش / بعد ، دکمه فضایی را فشار دهید.

بارگیری ریشه‌ها
بارگیری صدای پاک‌شده ثبت نام برای پرونده‌های تمام‌طول

نمایش رایگان کلیپ‌های کوتاه را تمیز می‌کند. برای پرونده‌های تمام طول، تمام قالب‌ها و هر ابزاری وارد شوید.

✓ نصب نکنید ، مرورگر شما کار می‌کند ✓ صدات رو طبيعي نگه ميداره ✓ پرونده‌های حذف‌شده به‌طور خودکار
29
ابزارهای اختصاصی
< 60s
زمان پاکسازی معمول
8
قالبهای صوتی و تصویری

چطور کار ميکنه

1

بارگذاری صدای شما

در این حالت فایل‌های MP3، WAV، M4A یا حتی فایل‌های ویدئویی را وارد کنید و ما صدا را برای شما استخراج می‌کنیم.

2

هوش مصنوعی آن را تمیز می کند

مدل‌های ما نویز را حذف می‌کنند و صدای شما را طبیعی نگه می‌دارند - هیچ تنظیماتی برای دستکاری وجود ندارد.

3

قبل و بعد را بشنوید

در این حالت، A/B را در مقابل آهنگ پاک شده قرار دهید و سپس آن را در قالب انتخابی خود دانلود کنید.

پرسش‌های متداول

بله — می‌توانید کلیپ‌های کوتاه را مجانی بدون ثبت نام پاک کنید. برای پرونده‌های تمام طول، هر ابزار و تمام قالب‌های خروجی ثبت نام کنید.

بله، دستگاه هاي حذف نويز ما به جاي گير کردن بخش هاي کليه، يه افزايش نرم در فرکانس رو اعمال ميکنن، پس نويز زمين کاهش پيدا ميکنه در حالي که صداي شما صداي طبيعي خودش رو نگه ميداره.

MP3، WAV، M4A، FLAC، OGG و AAC صدا، به علاوه MP4 و MOV ویدئویی - ما استخراج و پاکسازی آهنگ صوتی.

بارگذاری شما فقط برای تولید نتیجه پاک‌شده استفاده می‌شود و بعد از آن به طور خودکار حذف می‌شود. ما هرگز برای آموزش مدلهایمان از آن استفاده نمی‌کنیم.

هر ابزار یک خط لوله اختصاصی را روی GPUهای خودمان اجرا می‌کند: فایل شما رمزگشایی می‌شود، صدا از طریق یک مدل برای آن مشکل تنظیم می‌شود، و آهنگ تمیز شده بازگردانده می‌شود. موتورهای هوش مصنوعی زیر پوش مدلهای متن باز هستند: DeepFilterNet برای حذف نویز، Mel-Band RoFormer و SCNet برای جداسازی صدا و ساقه، و VoiceFixer برای بازسازی، به علاوه فیلترهای پردازش سیگنال خودمان برای خنجر، کلیک و بلندی. خود سرویس متن باز نیست، اما ما بر روی مدلهای باز که آن را ممکن می‌سازند بنا می‌کنیم و به آن‌ها اعتبار می‌دهیم.