حذف نویز پس‌زمینه از صدا با AI

هر ضبط را بگذارید، قبل و بعد را در چند ثانیه بشنوید. رایگان، بدون ثبت نام.

🎧

پروندۀ صوتی یا ویدئویی را اینجا بگذارید

یا

MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC, MP4, MOV

نرم تهاجمي

برای یک تماس سبک پایین بیاورید وقتی صدای شما کاملا تمیز است.

پاک‌سازی صدای شما...

قبل از

نکته: برای تغییر پیش / پس ، دکمه فضایی را فشار دهید.

بارگیری صدای پاک‌شده ثبت نام برای پرونده‌های تمام‌طول

نمایش رایگان کلیپ‌های کوتاه را پاک می‌کند. برای پرونده‌های تمام طول، تمام قالب‌ها و هر ابزاری وارد شوید.

✓ نصب نکنید ، مرورگر شما کار می‌کند ✓ صدات رو طبيعي نگه ميداره ✓ پرونده‌های حذف‌شده به‌طور خودکار
29
ابزارهای اختصاصی
< 60s
زمان پاکسازی معمول
100+
زبانهای پشتیبانی‌شده
8+
قالبهای صوتی و تصویری

چطور کار ميکنه

1

بارگذاری صدای شما

در این حالت فایل‌های MP3، WAV، M4A یا حتی فایل‌های ویدئویی را وارد کنید و ما صدا را برای شما استخراج می‌کنیم.

2

هوش مصنوعی آن را تمیز می کند

مدل‌های ما نویز را حذف می‌کنند و صدای شما را طبیعی نگه می‌دارند - هیچ تنظیماتی برای دستکاری وجود ندارد.

3

قبل و بعد را بشنوید

در این حالت، A/B را در مقابل آهنگ پاک شده قرار دهید و سپس آن را در قالب انتخابی خود دانلود کنید.

پرسش‌های متداول

بله — می‌توانید کلیپ‌های کوتاه را مجانی بدون ثبت نام پاک کنید. برای پرونده‌های تمام طول، هر ابزار و تمام قالب‌های خروجی ثبت نام کنید.

بله، دستگاه هاي حذف نويز ما به جاي اينکه تمام قسمت ها رو گم کنن، يه افزايش نرم در فرکانس رو اعمال ميکنن، پس نويز زمين کم ميشه در حالي که صداي شما صداي طبيعي خودش رو نگه ميداره.

MP3، WAV، M4A، FLAC، OGG و AAC صدا، به علاوه MP4 و MOV ویدئویی - ما استخراج و پاکسازی آهنگ صوتی.

بارگذاری شما فقط برای تولید نتیجه پاک‌شده استفاده می‌شود و بعد از آن به طور خودکار حذف می‌شود. ما هرگز برای آموزش مدلهایمان از آن استفاده نمی‌کنیم.

Each tool runs a dedicated pipeline on our own GPUs: your file is decoded, the audio passes through a model tuned for that one problem, and the cleaned track is returned in seconds. The AI engines under the hood are best-in-class open-source models — DeepFilterNet for denoising, Demucs for vocal and stem separation, and VoiceFixer for restoration — plus our own signal-processing filters for hum, clicks and loudness. The service itself isn't open source, but we build on and credit the open models that make it possible.