AI ஐ பயன்படுத்தி ஒலியில் பின்னணி இரைச்சலை நீக்கு
எந்த பதிவுகளையும் இழுத்து, நொடிகளில் முன் மற்றும் பின் கேட்கவும். இலவசம், பதிவு செய்ய வேண்டாம்.
இலவசமாக டெமோ குறுகிய கிளிப்களை சுத்தம் செய்கிறது. முழு நீள கோப்புகள், அனைத்து வடிவங்கள் மற்றும் ஒவ்வொரு கருவிக்கும் நுழையவும்.
✓ நிறுவப்படவில்லை, உங்களின் உலாவியில் வேலை செய்கிறது
✓ உங்கள் குரலை இயல்பாக வைத்திருக்கவும்
✓ கோப்புகள் தானாகவே நீக்கப்பட்டன
29
தனிப்பட்ட கருவிகள்
< 60s
சுத்தமான நேரம்
100+
ஆதரவுள்ள மொழிகள்
8+
ஒலி மற்றும் வீடியோ வடிவங்கள்
பிரபலமான ஒலி கருவிகள்
ஒவ்வொரு கருவியும் ஒரு வேலைக்கு ஒழுங்குபடுத்தப்பட்டுள்ளது மற்றும் உண்மையான முன்/பின் நிகழ்வைக் காட்டுகிறது.
இது எப்படி வேலை செய்கிறது
1
உங்கள் ஒலியை ஏற்றுக
MP3, WAV, M4A அல்லது வீடியோ கோப்பினை இழுக்கவும் - நாங்கள் உங்களுக்கு ஒலியை எடுத்துக் கொள்வோம்.
2
AI அதை சுத்தம் செய்கிறது
எங்கள் மாதிரிகள் உங்கள் குரலை இயற்கையாக வைத்திருக்கும்போது இரைச்சலை நீக்குகின்றன - எந்த அமைப்பும் இல்லாமல்.
3
முன் & பின்
A/B சுத்தப்படுத்தப்பட்ட தடத்திற்கு எதிராக மூலத்தை, பின்னர் உங்கள் தேர்ந்தெடுத்த வடிவத்தில் பதிவிறக்கவும்.
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
ஆம் - நீங்கள் பதிவு செய்யாமல் இலவசமாக குறுகிய க்லிப்களை சுத்தம் செய்யலாம். முழு நீள கோப்புகள், ஒவ்வொரு கருவி மற்றும் அனைத்து வெளியீட்டு வடிவங்களுக்கு பதிவு செய்யவும்.
ஆமாம், நம் Denoisers ஒரு மென்மையான ஒவ்வொரு அதிர்வெண் பெற பயன்படுத்தி விட முழு பகுதிகளை gating, எனவே இரைச்சல் தளத்தில் உங்கள் குரல் அதன் இயற்கையான குரல் போது குறைகிறது.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG மற்றும் AAC ஒலி, மேலும் MP4 மற்றும் MOV வீடியோ — ஒலி தடத்தை நாம் பிரித்தெடுத்து சுத்தப்படுத்துகிறோம்.
உங்கள் பதிவேற்றம் வெறும் சுத்தமான முடிவுகளை உருவாக்க மட்டுமே பயன்படுத்தப்படுகிறது மற்றும் பின்னர் தானாகவே நீக்கப்படுகிறது. நாங்கள் எங்கள் மாதிரிகளை பயிற்றுவிக்க அதை பயன்படுத்துவதில்லை.
Each tool runs a dedicated pipeline on our own GPUs: your file is decoded, the audio passes through a model tuned for that one problem, and the cleaned track is returned in seconds. The AI engines under the hood are best-in-class open-source models — DeepFilterNet for denoising, Demucs for vocal and stem separation, and VoiceFixer for restoration — plus our own signal-processing filters for hum, clicks and loudness. The service itself isn't open source, but we build on and credit the open models that make it possible.