Вилучити фоновий шум з звуку за допомогою комп' ютера з комп' ютером
Вкинути будь- який запис, почути перед & за секунди. Вільно, без підписок.
Вільна демонстрація очищує короткі кліпи. Підпишіться на файли з повним довжиною, всі формати і всі інструменти.
✓ Не встановлено, працює у вашому переглядачі
✓ Підтримує ваш голос природним
✓ Файли, які автоматично вилучено
29
присвячені інструменти
< 60s
типовий час очищення
8
формати звукових даних
Популярні аудіо-програми
Кожен з інструментів буде налаштовано для одного завдання і показано справжнє перед або після нього.
Як це працює
1
Вивантажити ваш звуковий файл
Drop in an MP3, WAV, M4A or even a video file — we extract the audio for you.
2
Комп' ютер очищує його
Наші моделі знімають шум і водночас зберігають ваш голос природним'не враховуючи вигинів.
3
почути перед & після
A/B початковий файл для відчищеної доріжки, а потім звантажувати у вибраному вами форматі.
Часті запитання
Так ♫ Ви можете очистити короткі кліпи безкоштовно без підписок. Підпишіться на файли з повним довжиною, кожен інструмент і всі формати виводу.
Да. так что шум капает, пока твой голос не дает ему природного тона.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG and AAC audio, plus MP4 and MOV video — we extract and clean the audio track.
Ваше вивантаження використовується лише для створення результату очищення, а потім його буде автоматично вилучено. Ми ніколи не використовуємо його для тренування наших моделей.
Each tool runs a dedicated pipeline on our own GPUs: your file is decoded, the audio passes through a model tuned for that one problem, and the cleaned track is returned. The AI engines under the hood are open-source models: DeepFilterNet for denoising, Mel-Band RoFormer and SCNet for vocal and stem separation, and VoiceFixer for restoration, plus our own signal-processing filters for hum, clicks and loudness. The service itself isn't open source, but we build on and credit the open models that make it possible.