Ta vekk bakgrunnsstøy fra lyd med AI

Slipp inn alle opptak, hør før & etter i sekunder. Ledig, ingen registrering.

🎧

Slipp en lyd- eller video- fil her

eller

MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC, MP4, MOV

Skån Aggressiv

Senk den for en lett berøring når lyden allerede er ganske ren.

Rydder opp lyden din...

Før

Tips: Trykk mellomromstasten for å slå før/ etter.

Last ned rengjort lyd Registrer deg for fulle filer

Gratis demo renser korte klipp. Logg på for fulle filer, alle formater og hvert verktøy.

✓ Ingen installasjon, virker i nettleseren din ✓ Holder stemmen din naturlig ✓ Filer slettet automatisk
29
dedikerte verktøy
< 60s
typisk ren tid
100+
støtte for språk
8+
lyd- og videoformater

Hvordan det virker

1

Last opp lyden din

Slipp inn en MP3, WAV, M4A eller til og med en videofil - vi trekker ut lyden for deg.

2

AI renser det

Våre modeller fjerner støyen mens du holder stemmen naturlig – ingen innstillinger å vifte med.

3

& Hør før etter

A/B originalen mot det rensede sporet, og last så ned i det valgte formatet.

Ofte stilte spørsmål

Ja, du kan rengjøre korte klipp gratis uten å logge inn. Logg på for full lengde, alle verktøy og alle utdata- formater.

Ja. Våre denoiser påføre en myk per-frekvens gevinst i stedet for å gi hele seksjoner, så støyen gulv dråper mens stemmen din holder sin naturlige tone.

MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG og AAC lyd, pluss MP4 og MOV video - vi trekker ut og rengjøre lydsporet.

Opplastingen din brukes bare til å gi rent resultat og slettes automatisk etterpå. Vi bruker den aldri til å trene våre modeller.

Hvert verktøy kjører en dedikert rørledning på våre egne GPU- er: fila din er dekodet, lyden passerer gjennom en modell innstilt for det ene problemet, og det rene sporet returneres i sekunder. AI- motorene under huven er best i klassen open source- modeller – DeepFilterNet for denoising, Demucs for vokal - og stilkseparasjon og VoiceFixer for restaurering – pluss våre egne signalbehandlingsfiltre for hum, klikk og høylyd. Tjenesten i seg selv er ikke åpen kildekode, men vi bygger på og krediterer de åpne modellene som gjør det mulig.