Հեռացնել ֆոնային աղմուկը ձայնային տվյալներից
Առաջացնում է ֆոնային աղմուկի՝ օդամղիչների, փուչիկների, փողոցային աղմուկների, սենյակային ձայների, հեռացումը ցանկացած ձայնագրությունից՝ պահպանելով ձայնի բնականությունը։ Գործարկվում է DeepFilterNet-ի վրա, որը 48 kHz-ի լրիվ ազդանշանային ալիք է։
Ինչպես է այն աշխատում
Ձեր ֆայլը կոդավորվում է 48 kHz-ով և անցնում է խորը ֆիլտրման ցանցով, որը հաշվարկում է յուրաքանչյուր կարճ ֆորմատի համար հաճախականության ազդեցությունը, նվազեցնելով աղմուկի էներգիան և պահպանելով խոսակցության ընթացքը։ Չկա աղմուկի պրոֆիլ կամ ձեռքով ընտրություն։
Ի՞նչ է այն անում:
- Podcast և հարցազրույցների ձայնագրում
- Մեծացնել / Հանդիպել / Ընկերական զանգեր
- YouTube-ի ձայնագրություն
- Ֆոլդ և հեռախոսի գրառումներ
մանրամասներ
- Դինամիկա
- DeepFilterNet
- Տարբեր ձևեր
- MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC, MP4, MOV
- Գին
- Ազատ փորձարկում
Հաճախակի տրվող հարցեր
Այո։ Audacity-ի աղմուկ-նվազեցման փոխարեն, մոդելը սովորել է, թե ինչպիսին է խոսակցությունը և աղմուկը հազարավոր ժամերի ձայնագրություններից, այնպես որ այն ինքնաբերաբար հեռացնում է աղմուկը առանց աղմուկի պրոֆիլի քայլերի։
Ոչ, ձայնազրկողը յուրաքանչյուր ալիքի համար մեղմ նվազեցում է կիրառում, այլ ոչ թե ամբողջ ֆորմատը, այնպես որ բնական ձայնը և շնչառությունը պահպանվում են, մինչդեռ ձայնային շերտերը նվազում են։
Ազատ օգտվողները ստանում են կարճ ցուցադրական կտոր, իսկ մուտքագրված օգտվողները կարող են պրոցեսավորել ամբողջական ֆայլերը մինչև պլանի չափսի սահմանափակումը։ Շատ երկար ֆայլերը կտրվածքներով են հոսում։
Այն զգալիորեն նվազեցնում է ոչ խոսքային աղմուկը, մրցակցող խոսքը մասամբ արգելափակվում է, բայց խոսող ֆոնին դուք կստանաք ավելի մաքուր արդյունքներ հատուկ խմբային աղմուկի գործիքով։
Այո, MP4 և MOV ֆայլերը ընդունվում են, մենք դուրս ենք հանում ձայնային սկավառակը, անջատում ենք աղմուկը և վերադարձնում ֆայլը, որպեսզի դուք չպահանջեք այն ինքներդ ջնջել։
Այո, DeepFilterNet-ը աշխատում է խոսքի ձայնային ձևի վրա, ոչ թե բառերի վրա, այնպես որ այն նույնքան լավ է մաքրում ցանկացած լեզուն։
Ձեր ներբեռնված տվյալները օգտագործվում են միայն մաքուր արդյունքի ստանալու համար և ավտոմատ կերպով հեռացվում են մեր սերվերներից հետո։ Այն չի օգտագործվում մոդելի ուսուցման համար։
Այն համապատասխանեցված է ձայնի համար, այնպես որ երաժշտության դեպքում այն կարող է նվագախմբի ձայնը նվազեցնել, քանի որ այն ձայնային նյութը համարում է աղմուկ։ Պահեք այն խոսված խոսքի համար և օգտագործեք երաժշտության համար հատկացվող գործիքները։