Hintergrundgeräusche aus Audio entfernen
Streifen Sie stetig und wechselnden Hintergrundgeräusche — Klimaanlage, Ventilatoren, Straßengeräusch, Raumton — aus jeder Aufnahme heraus, während die Stimme natürlich. Gebaut auf DeepFilterNet, ein Vollband 48 kHz Sprach-Denoiser.
Wie es funktioniert
Ihre Datei wird auf 48 kHz dekodiert und durch ein tiefes Filternetzwerk geleitet, das für jeden kurzen Rahmen einen Pro-Frequenz-Bandgewinn abschätzt und dabei die Rauschenergie unter Beibehaltung der Sprachhülle unterdrückt. Es wird kein Rauschprofil oder manuelle Auswahl benötigt.
Wofür es gut ist
- Podcast- und Interviewaufnahmen
- Zoomen / Treffen / Teams Anrufe
- YouTube-Störungen
- Feld- und Telefonaufzeichnungen
Einzelheiten
- Motor
- DeepFilterNet
- Formate
- MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC, MP4, MOV
- Preis
- Frei zu versuchen
Häufig gestellte Fragen
Ja. Im Gegensatz zu Audacitys Lärmreduzierung, lernte das Modell, wie Sprache und Lärm aus tausenden von Stunden Audio aussehen, so dass es Geräusche automatisch ohne Lärmprofil-Schritt entfernt.
Nein.Der Denoiser verwendet einen weichen Perbandgewinn anstatt ganze Rahmen zu gitieren, so dass die natürliche Klangfarbe und die Atemzüge der Stimme gehalten werden, während der stetige Lärmboden fällt.
Kostenlose Benutzer erhalten einen kurzen Democlip; angemeldete Benutzer können Dateien in voller Länge bis zur Größe des Plans bearbeiten. Sehr lange Dateien werden in Stücken gestreamt.
Es reduziert stark nicht-Sprechgeräusche; konkurrierende Sprache wird teilweise unterdrückt, aber für einen sprechenden Hintergrund erhalten Sie sauberere Ergebnisse aus dem engagierten Crowd-Noise-Tool.
Ja. MP4 und MOV Uploads werden akzeptiert; wir extrahieren den Audiotrack, verärgern ihn und geben die Datei zurück, so dass Sie ihn nicht selbst demuxieren müssen.
Ja. DeepFilterNet arbeitet auf die akustische Form von Sprache gegen Lärm, nicht auf Worte, so dass es jede Sprache ebenso gut reinigt.
Ihr Upload wird nur zur Erzeugung des gereinigten Ergebnisses verwendet und danach automatisch von unseren Servern entfernt; es wird nicht zur Schulung des Modells verwendet.
Es ist für Stimme gestimmt, so dass es auf Musik kann Instrumente stumpf, weil es behandelt alles Nicht-Sprechen wie Lärm. Halten Sie es für gesprochene Wortmaterial und verwenden Sie die Trennwerkzeuge für Musik.