Hapus Derau Latar Belakang dari Audio
Strip steady and shifting background noise — air conditioning, fans, street hum, room tone — out of any recording while keeping the voice natural. Built on DeepFilterNet, a full-band 48 kHz speech denoiser.
Cara kerjanya
File Anda diterjemahkan ke 48 kHz dan melewati jaringan penyaringan mendalam yang memperkirakan keuntungan per-frekuensi-band untuk setiap frame pendek, menekan energi kebisingan saat menyimpan amplop pidato. Tidak ada profil kebisingan atau seleksi manual yang diperlukan.
What it's good for
- Podcast dan rekaman wawancara
- Zoom / Meet / Teams calls
- YouTube voiceovers
- Field dan rekaman telepon
Rincian
- Mesin
- DeepFilterNet
- Format
- MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC, MP4, MOV
- Harga
- Bebas untuk mencoba
Sering kali mengajukan pertanyaan
Ya. jadi itu menghapus suara secara otomatis tanpa langkah kebisingan-profil.
Tidak, Denoiser menerapkan per-band yang lembut keuntungan daripada jinging seluruh frame, sehingga timbre alami dan napas suara disimpan sementara lantai kebisingan stabil tetes.
Pengguna bebas mendapatkan klip demo pendek; pengguna signed-in dapat memproses berkas-berkas yang panjang hingga batas ukuran rencana. Berkas yang sangat panjang distreamkan dalam potongan-potongan.
Ini sangat mengurangi kebisingan non-peeik; pidato bersaing sebagian ditekan tetapi untuk latar belakang berbicara Anda akan mendapatkan hasil bersih dari alat khusus-kebisingan kerumunan.
MP4 dan MOV upload diterima, kami mengekstrak trek audio, denoise itu, dan mengembalikan file sehingga Anda tidak perlu mendux sendiri.
Yes. DeepFilterNet operates on the acoustic shape of speech versus noise, not on words, so it cleans any language equally well.
upload Anda hanya digunakan untuk menghasilkan hasil yang bersih dan dihapus dari server kami secara otomatis sesudahnya; ini tidak digunakan untuk melatih model.
Ini disetel untuk suara, sehingga pada musik alat musik dapat menumpulkan instrumen karena memperlakukan apa pun yang tidak berbibir sebagai kebisingan. simpan untuk bahan bicara-kata dan menggunakan alat pemisahan untuk musik.