Usuń tło hałasu z dźwięku
Zdejmij stabilny i przemienny tło hałas – klimatyzacja, wentylatory, hum, ton pokoju – z dowolnego nagrania przy jednoczesnym utrzymywaniu głosu naturalnym. Zbudowany na DeepFilterNet, pełnopasmowy 48 kHz denoiser mowy.
Jak działa
Twój plik jest dekodowany do 48 kHz i przeszedł przez głęboką sieć filtrującą, która szacuje zysk na pasm częstotliwości dla każdej krótkiej ramki, tłumiąc energię hałasu przy zachowaniu koperty mowy. Nie jest potrzebny profil hałasu ani ręczny wybór.
Na co to jest dobre
- Podcast i nagrania wywiadów
- Powiększenie / Poznaj / Zespoły
- Przeglądy głosów YouTube
- Nagrania polowe i telefoniczne
Szczegóły
- Silnik
- DeepFilterNet
- Formaty
- MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC, MP4, MOV
- Cena
- Wolna próba
Często zadawane pytania
Tak, w przeciwieństwie do redukcji hałasu Audacity, model dowiedział się, jak wyglądają mowy i hałas z tysiąca godzin, więc usuwa hałas automatycznie bez kroku profilu hałasu.
Nie. Denoiser stosuje miękkie zysk na pasmę zamiast prześlizgywać całe ramy, więc naturalne zimfre i oddychania głosu są utrzymywane podczas ciągłego spadku podłogi hałasu.
Darmowi użytkownicy otrzymać krótki klip demo; podpisani użytkownicy mogą przetwarzać pliki pełnej długości do limitu wielkości planu. Bardzo długie pliki są strumieniowane w kawałkach.
Silnie zmniejsza nie-speech hałas; konkurująca mowa jest częściowo tłumiona, ale dla rozmowy tła otrzymasz czystsze wyniki z dedykowanego narzędzia tłumu.
Tak. MP4 i MOV są akceptowane; wyciągamy utwory audio, odczytamy je i zwracamy plik, tak aby nie trzeba go demuksować sam.
Tak. DeepFilterNet działa na akustyczny kształt mowy w porównaniu z hałasem, nie na słowach, więc czyści język tak samo dobrze.
Twoje wysyłka jest używana tylko do wytwarzania czyszczonych wyników i jest usunięta z naszych serwerów automatycznie po tym, jak jest używana do treningu modelu.
Jest nastawiony na głos, więc na muzykę może przytudzić instrumenty, ponieważ traktuje wszystko nie-speech jako hałas. Trzymaj go dla wypowiedziane-słowo materiał i używać narzędzi separacji do muzyki.