ଧ୍ୱନିରୁ ପୃଷ୍ଠଭୂମି ଧ୍ୱନିକୁ ହଟାଅ

ପୃଷ୍ଠଭୂମି ଶବ୍ଦକୁ ସ୍ଥିର ଏବଂ ପରିବର୍ତ୍ତନଶୀଳ ଭାବରେ କାଢ଼ିଦିଅନ୍ତୁ - ବାୟୁ ପରିଚାଳନା, ପ୍ୟାନେଲ, ସଡ଼କ ହମ, କକ୍ଷ ଧ୍ୱନି - ଯେକୌଣସି ରେକର୍ଡିଂରୁ ବାହାର କରନ୍ତୁ ଏବଂ ସ୍ୱରକୁ ପ୍ରାକୃତିକ ଭାବରେ ରଖିଦିଅନ୍ତୁ। DeepFilterNet ଉପରେ ନିର୍ମିତ, ଗୋଟିଏ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ-ବ୍ୟାଣ୍ଡ 48 kHz ଭାଷା ଦୂରକାରୀ।

🎧

ଗୋଟିଏ ଧ୍ୱନି କିମ୍ବା ଭିଡିଓ ଫାଇଲକୁ ଏଠାରେ ଛାଡ଼ନ୍ତୁ

କିମ୍ବା

MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC, MP4, MOV

ସରଳ ଆକ୍ରମଣାତ୍ମକ

ଧ୍ୱନି ପୂର୍ବରୁ ସଫା ଥିବା ସମୟରେ ଏହାକୁ ଆଲୁଅ ଛୁଇଁବା ପାଇଁ ଏହାକୁ ନିମ୍ନତର କରନ୍ତୁ।

ଆପଣଙ୍କର ଧ୍ୱନିକୁ ସଫାକରୁଛି...

ପୂର୍ବରୁ

ସୂଚନା: ପୂର୍ବରୁ / ପରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିବା ପାଇଁ Spacebar କୁ ଦବାନ୍ତୁ ।


ଏହା କିପରି କାର୍ଯ୍ୟ କରେ

ଆପଣଙ୍କ ଫାଇଲକୁ 48 kHz ରେ ବିକଳ୍ପକୃତ କରାଯାଇଛି ଏବଂ ଗୋଟିଏ ଗଭୀର ଛାଣକ ନେଟୱର୍କ ମାଧ୍ୟମରେ ପାସ କରାଯାଇଛି ଯାହାକି ପ୍ରତ୍ୟେକ ଛୋଟ ଫ୍ରେମ ପାଇଁ ପ୍ରତି-ଫ୍ରିକ୍ୱେନସି-ବ୍ୟାଣ୍ଡ ଲାଭକୁ ଆକଳନ କରିଥାଏ, ଧ୍ୱନି ଶକ୍ତିକୁ ଦମନ କରିଥାଏ ଏବଂ ଭାଷା ଆବରଣକୁ ସଂରକ୍ଷଣ କରିଥାଏ। କୌଣସି ଧ୍ୱନି ରୂପରେଖ କିମ୍ବା ହସ୍ତଚାଳିତ ଚୟନ ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ।

ଏହା କଣ ପାଇଁ ଭଲ

  • ପଡୋସ ଏବଂ ସାକ୍ଷାତକାର ରେକର୍ଡିଂ
  • ବଡ଼ଅକାର / ସାକ୍ଷାତକାର / ଦଳ କଲଗୁଡ଼ିକ
  • YouTube ଭାଷା
  • କ୍ଷେତ୍ର ଏବଂ ଫୋନ ରେକର୍ଡିଂଗୁଡ଼ିକ

ବିବରଣୀ

ଇଞ୍ଜିନ
DeepFilterNet
ଶୈଳୀଗୁଡିକ
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC, MP4, MOV
ମୂଲ୍ଯ
ଚେଷ୍ଟା କରିବା ପାଇଁ ମୁକ୍ତ

ସାଧାରଣ ପ୍ରଶ୍ନ

ହଁ। Audacityର ନ୍ୟୁଜ-କମିକରଣ ପରିବର୍ତ୍ତେ, ମଡେଲଟି ଶିଖିଛି କି ଭାଷଣ ଏବଂ ନ୍ୟୁଜ ହଜାର ହଜାର ଘଣ୍ଟା ଧ୍ୱନିରୁ କିପରି ଦେଖାଯାଏ, ତେଣୁ ଏହା ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ କୌଣସି ନ୍ୟୁଜ-ପ୍ରୋଫାଇଲ ପଦକ୍ଷେପ ବିନା ନ୍ୟୁଜକୁ ହଟାଇଥାଏ।

ନା, Denoiser ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଫ୍ରେମଗୁଡ଼ିକୁ ଗେଟ କରିବା ବଦଳରେ ପ୍ରତି ବଣ୍ଡରେ ସଫ୍ଟ ଗେଇନ ପ୍ରୟୋଗ କରେ, ତେଣୁ ସ୍ୱଭାବିକ ତିମ୍ବର ଏବଂ ସ୍ୱର ଶ୍ୱାସକୁ ରକ୍ଷା କରାଯାଏ ଯେତେବେଳେ ସ୍ଥିର ଶବ୍ଦ ଫରକ ହ୍ରାସ ହୁଏ ।

ମୁକ୍ତ ଚାଳକମାନେ ଗୋଟିଏ ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ପ୍ରଦର୍ଶନ କଲିପ ପାଇବେ; ଲଗଇନ ହୋଇଥିବା ଚାଳକମାନେ ପ୍ଳାନ ଆକାର ସୀମା ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଲମ୍ବ ଫାଇଲଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରକ୍ରିୟା କରିପାରିବେ। ବହୁତ ଲମ୍ବା ଫାଇଲଗୁଡ଼ିକ ଚୁକ୍ସରେ ପ୍ରବାହିତ ହୋଇଥାଏ।

ଏହା ଶକ୍ତିଶାଳୀ ଭାବରେ ଅବାକ୍ୟ ଶବ୍ଦକୁ ହ୍ରାସ କରେ; ପ୍ରତିଦ୍ୱନ୍ଦ୍ୱିତା ଶବ୍ଦକୁ ଆଂଶିକ ଭାବରେ ଦମନ କରେ କିନ୍ତୁ ଗୋଟିଏ ବକ୍ତା ପୃଷ୍ଠଭୂମି ପାଇଁ ଆପଣ ସମର୍ପିତ ଜନସଂଖ୍ୟା ଶବ୍ଦ ସାଧନରୁ ସ୍ୱଚ୍ଛ ଫଳାଫଳ ପାଇବେ।

ହଁ. MP4 ଏବଂ MOV ଅପଲୋଡଗୁଡ଼ିକୁ ଗ୍ରହଣ କରାଯାଏ; ଆମେ ଧ୍ୱନି ଟ୍ରାକକୁ କାଢ଼ିବା, ଏହାକୁ ନିଷ୍କ୍ରିୟ କରିବା, ଏବଂ ଫାଇଲକୁ ଫେରାଇ ଦେବା ଯେପରି ଆପଣ ଏହାକୁ ନିଜେ ଡିମକ୍ସ କରିବା ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ।

ହଁ, DeepFilterNet ଶବ୍ଦ ଉପରେ ନୁହେଁ, ବାକ୍ୟ ଉପରେ ନୁହେଁ, ଭାଷାର ଶବ୍ଦଗତ ରୂପ ଉପରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରେ, ତେଣୁ ଏହା ଯେକୌଣସି ଭାଷାକୁ ସମାନ ଭାବେ ଭଲ ଭାବେ ସଫା କରିଥାଏ ।

ଆପଣଙ୍କର ଅପଲୋଡ କେବଳ ସଫାକରିବା ଫଳାଫଳ ଉତ୍ପାଦନ କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର ହୋଇଥାଏ ଏବଂ ଆମ ସର୍ଭରଗୁଡ଼ିକରୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ପରେ ଅପସାରଣ ହୋଇଥାଏ; ଏହା ନମୂନାକୁ ତାଲିମ ଦେବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର ହୋଇନଥାଏ।

ଏହା ସ୍ୱର ପାଇଁ ସ୍ଥାପିତ ହୋଇଛି, ତେଣୁ ସଂଗୀତରେ ଏହା ବସ୍ତୁଗୁଡ଼ିକୁ ଖରାପ କରିପାରେ କାରଣ ଏହା କୌଣସି ବାକ୍ୟହୀନ ବିଷୟକୁ ଧ୍ୱନି ଭାବରେ ବିବେଚନା କରେ। ଏହାକୁ ବକ୍ତା-ଶବ୍ଦ ବିଷୟଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ରଖନ୍ତୁ ଏବଂ ସଂଗୀତ ପାଇଁ ବିଭାଜନ ସାଧନଗୁଡ଼ିକୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ।

ସମ୍ବନ୍ଧିତ ସାଧନଗୁଡ଼ିକName