Elimină zgomotul de fundal din audio
Strip zgomot stabil și mutarea fundal — aer condiționat, ventilatori, străzi um, tonalitate de cameră — din orice înregistrare, ținând vocea natural. Construit pe DeepFilterNet, un denoiser de discurs de bandă completă 48 kHz.
Cum funcţionează
Fișierul dumneavoastră este decodat la 48 kHz și a trecut printr-o rețea de filtrare profundă care estimează o câștig per frecvență-bandă pentru fiecare cadru scurt, suprimarea energiei zgomotului în timp ce menține plicul de voce. Nu este necesar profil de zgomot sau selecție manuală.
Pentru ce e bine
- Înregistrări Podcast și interviu
- Zoom / Meet / Echipe apeluri
- Voceovers YouTube
- Înregistrări de teren și telefon
Detalii
- Motor
- DeepFilterNet
- Format
- MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC, MP4, MOV
- Preț
- Gratuit sa incerci
Întrebări frecvente
Spre deosebire de reducerea zgomotului, modelul a învăţat cum arată discursul şi zgomotul din mii de ore de audio, aşa că elimină zgomotul automat fără nici un pas de profil.
Nu. Denoiserul aplică o câștigăre moale pe bandă în loc de a gating cadre întregi, astfel încât timbrele și respirațiile naturale ale vocii sunt păstrate în timp ce podeaua zgomot stabil scade.
Utilizatorii gratuiti obțin un scurt clip de demo; utilizatorii semnați-n pot procesa fișiere de lungime completă până la limita de dimensiune a planului. Fișiere foarte lungi sunt transmise în bucați.
Reduce puternic zgomotul ne-speech; discursul concurent este suprimat parțial, dar pentru un fundal vorbitor veți obține rezultate mai curate de la instrumentul dedicat buze-foarte.
Da. MP4 și MOV încărcături sunt acceptate; extragem pista audio, denoizează-l, și returnează fișierul astfel încât să nu trebuie să-l demușe singur.
Da. DeepFilterNet funcţionează pe forma acustică a discursului versus zgomot, nu pe cuvinte, aşa că curăţă orice limbă la fel de bine.
Încărcarea dumneavoastră este folosită doar pentru a produce rezultatul curățat și este eliminat automat de la serverele noastre după aceea; acesta nu este folosit pentru a antrena modelul.
Este atins pentru voce, astfel încât pe muzică poate instrumente plictisitoare pentru că trata orice nu-speech ca zgomot. Păstrează-l pentru material cu cuvinte vorbite și folosi instrumentele de separare pentru muzica.