অডিও থেকে পটভূমির শব্দ অপসারণ করুন

Strip steady and shifting background noise — air conditioning, fans, street hum, room tone — out of any recording while keeping the voice natural. Built on DeepFilterNet, a full-band 48 kHz speech denoiser.

🎧

এখানে অডিও অথবা ভিডিও ফাইল ছেড়ে দিন

অথবা

MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC, MP4, MOV

নরম আক্রমণাত্মক

অডিওটা পরিষ্কার হয়ে গেলে এটাকে নিচে নামিয়ে আনার জন্য আরেকটু চাপ দাও।

আপনার অডিও পরিষ্কার করা হচ্ছে…

পূর্বে

ইঙ্গিত: আগে/ পরে টগল করতে স্পেস- বারে চাপুন ।


এটা কিভাবে কাজ করে

আপনার ফাইলটি ৪৮ কে-এইচ-এস-এ ডিকোড করা হবে এবং একটি গভীর পরিশোধক নেটওয়ার্কের মাধ্যমে প্রবাহিত হবে যা প্রতিটি ছোট ফ্রেম-এর জন্য প্রতি-ফ্রিকোয়েন্সি-ব্যান্ড লাভ অনুমান করে, শব্দের এনভায়রনমেন্ট সংরক্ষণের সময় ঝামেলা শক্তি নিষ্ক্রিয় করে। কোন ঝামেলা প্রোফাইল বা নিজে হাতে নির্বাচন করার প্রয়োজন নেই।

এটা কিসের জন্য ভালো

  • পডকাস্ট এবং সাক্ষাৎকার রেকর্ডিং
  • জুম / মিট / টিম কল
  • ইউটিউব ভয়েসওভার
  • ফিল্ড এবং ফোন রেকর্ডিং

বিস্তারিত বিবরণ

ইঞ্জিন
DeepFilterNet
ফরম্যাট
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC, MP4, MOV
মূল্য
চেষ্টা করার জন্য মুক্ত

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন

হ্যাঁ। Audacity-এর নয়া-হ্রাসের বিপরীতে, মডেলটি হাজার হাজার ঘন্টা অডিও থেকে শেখায় যে কথা এবং নয়া-হ্রাসের চেহারা কি, তাই এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে নয়া-হ্রাসের কোন প্রোফাইল পদক্ষেপ ছাড়া নয়া-হ্রাস অপসারণ করে।

না, ডিনোইজার সরাসরি ফ্রেমগুলোকে ধাক্কা দেয়ার পরিবর্তে প্রতিটি ব্যান্ডের জন্য একটা নরম লাভ প্রয়োগ করে, তাই স্বাভাবিক টাইমব্রে এবং কন্ঠের শ্বাস ধরে রাখা যায়, যখন স্থির ঝঞ্ঝাট কমে যায়।

ফ্রি ব্যবহারকারীরা একটি সংক্ষিপ্ত নমুনা ক্লিপ পাবেন; লগইন করা ব্যবহারকারীরা প্ল্যানের আকার সীমা পর্যন্ত পূর্ণদৈর্ঘ্যের ফাইল প্রক্রিয়া করতে পারবেন। খুব দীর্ঘ ফাইলগুলো ছোট ছোট অংশে স্ট্রিম করা হবে।

এটি বক্তৃতাহীন শব্দের পরিমাণ কমিয়ে দেয়; প্রতিদ্বন্দ্বী শব্দগুলো আংশিকভাবে নিষ্ক্রিয় করা হয় কিন্তু কথা বলার পটভূমিতে আপনি বিশেষ crowd-noise টুল থেকে পরিষ্কার ফলাফল পাবেন।

হ্যাঁ, MP4 এবং MOV আপলোড গ্রহণ করা হয়; আমরা অডিও ট্র্যাক এক্সট্র্যাক্ট করি, এটিকে নিষ্ক্রিয় করি এবং ফাইলটি ফিরিয়ে দেই যাতে আপনি নিজেই এটিকে ডিম্যাক্স করতে না পারেন।

Yes. DeepFilterNet operates on the acoustic shape of speech versus noise, not on words, so it cleans any language equally well.

আপনার আপলোড করা তথ্য শুধুমাত্র পরিষ্কার ফলাফল তৈরি করতে ব্যবহার করা হয় এবং পরে স্বয়ংক্রিয়ভাবে আমাদের সার্ভার থেকে অপসারণ করা হয়; এটি মডেল প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করা হয় না।

এটি শব্দের জন্য টুইন করা হয়েছে, তাই সঙ্গীতের ক্ষেত্রে এটি বাদ্যযন্ত্রকে ঝামেলা করতে পারে কারণ এটি যেকোন অ-ভাষাকে শব্দের মতোই বিবেচনা করে। এটিকে কথা বলার জন্য রাখুন এবং সঙ্গীতের জন্য বিভাজন টুল ব্যবহার করুন।

সম্পর্কিত টুল