Fjern baggrundsstøj fra lyd

Strip stabil og skiftende baggrundsstøj ~ aircondition, fans, street hum, rum tone • ud af enhver optagelse samtidig holde stemmen naturlig. Bygget på DeepFilterNet, en fuld-bånd 48 kHz tale denoiser.

🎧

Slip en lyd- eller videofil her

eller

MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC, MP4, MOV

Forsigtig Aggressiv

Sænk den for en let touch, når lyden allerede er temmelig ren.

Rengøring af din lyd...

Før

Tip: Tryk på mellemrumstasten for at skifte før / Efter.

Download renset lyd Tilmeld dig filer i fuld længde

Hvordan fungerer det?

Din fil er afkodet til 48 kHz og passeret gennem et dybt filtrering netværk, der anslår en per-frekvens-bånd gevinst for hver kort ramme, undertrykke støj energi samtidig bevare tale kuvert. Ingen støjprofil eller manuel udvælgelse er nødvendig.

Hvad det er godt for

  • Indspilninger af podcast og interview
  • Zoom / Meet / Teams opkald
  • YouTube-stemmer
  • Felt- og telefonoptagelser

Detaljer

Motor
DeepFilterNet
Formater
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC, MP4, MOV
Pris
Fri til at prøve

Ofte stillede spørgsmål

Ja. I modsætning til Audacity støjreduktion, har modellen lært, hvordan tale og støj ser ud fra tusindvis af timers lyd, så det fjerner støj automatisk uden støj-profil trin.

Nej. Denoiseren anvender en blød per-bånds gevinst snarere end gating hele rammer, så den naturlige klangfarve og åndedrag af stemmen holdes mens den konstante støj gulv falder.

Gratis brugere får en kort demo klip; signerede-in brugere kan behandle fuld længde filer op til planens størrelse grænse. Meget lange filer er streamet i stykker.

Det reducerer kraftigt ikke-tale støj; konkurrerende tale er delvist undertrykt, men for en talende baggrund får du renere resultater fra dedikeret crowd-støj værktøj.

Ja. MP4 og MOV uploads accepteres; vi udtrække lydsporet, denoise det, og returnere filen, så du ikke behøver at deux det selv.

Ja. DeepFilterNet oper på den akustiske form af tale versus støj, ikke på ord, så det renser ethvert sprog lige godt.

Din upload bruges kun til at producere det rensede resultat og fjernes automatisk fra vores servere bagefter; det bruges ikke til at træne modellen.

Det er tunet til stemme, så på musikken kan det kedelige instrumenter, fordi det behandler alt ikke-tale som støj. Hold det for talte-ord materiale og bruge adskillelse værktøjer til musik.

Relaterede værktøjer