ปรับปรุงเสียงที่ถูกตัดและบิดเบือน
บันทึกเสียงดังเกินไป "คลิป": จุดสูงสุดของรูปคลื่นจะถูกทำเป็นแผ่นเดียวกัน เพิ่มความบิดเบือนที่รุนแรง ซึ่งไม่มีระบบปรับสมดุลเสียงที่สามารถแก้ไขได้ เครื่องมือนี้จะสร้างจุดสูงสุดที่หายไปใหม่ เพื่อฟื้นฟูสัญญาณที่สะอาด
โมเดล AI เครื่องมือนี้ใช้ในการทำงานแบบจำลอง AI บน GPU ดังนั้น มันจะใช้เวลานานกว่าตัวกรองแบบทันที ลองใช้ฟรีได้ แต่ค่าใช้จ่ายจะได้รับความสำคัญบน GPU
มันทำงานยังไง
โมเดลการฟื้นฟูแบบสร้างสรรค์ (VoiceFixer) รู้จักการตัดคำพูดที่บิดเบือน และสังเคราะห์ จุดสูงสุดที่แผ่วและรายละเอียดที่หายไป
มันดียังไง
- เรื่องสัมภาษณ์ที่บันทึกไว้มากเกินไป
- เสียงโทรศัพท์และเสียงเมมโมรี่
- เสียง Hot- Gain Field
- ช่วยเหลือคนเดียวที่รอดชีวิต
รายละเอียด
- เครื่องยนต์
- VoiceFixer
- รูปแบบ
- MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC
- ค่า
- ลองดูได้ฟรี
คำถามที่ถามบ่อย
จุดสูงสุดที่ถูกตัดออกจากไฟล์ แต่โมเดลสรุปว่า มันอาจเป็นจากเสียงรอบๆ และสร้างมันขึ้นมาใหม่ ซึ่งฟังดูดีกว่าการบิดเบือนที่ไม่ถูกต้อง
ใช่ - มันจะสังเคราะห์เสียงใหม่ ดังนั้น หากข้อมูลเข้าที่เสียหายมาก มันจะทำให้รายละเอียดของข้อมูลเรียบเนียน สำหรับคำพูดที่ถูกตัดออกเล็กน้อย มันจะทำให้ความคมชัดของข้อมูลดีขึ้นมาก
มันจะเน้นไปที่การบิดเบือน ใช้เครื่องมือเสียงเบื้องหลังได้ หากการบันทึกมีทั้งเสียงที่ถูกตัดและเสียงที่รบกวน
VoiceFixer ถูกฝึกให้พูด ดังนั้นมันจะฟื้นฟูเสียงที่ถูกตัดได้ดี ดนตรีและเครื่องดนตรีที่ถูกตัดจะตกอยู่ในสิ่งที่มันสามารถฟื้นฟูได้อย่างน่าเชื่อถือ
การตัดส่วนเล็กๆ ไปจนถึงขนาดกลาง จะทำให้การสร้างใหม่ดูสะอาด หากพื้นที่ยาวๆ ถูกแผ่ให้เรียบเต็มที่ จะทำให้มีสัญญาณน้อยลงที่จะใช้ในการตัดสินใจ ดังนั้น การสร้างใหม่จึงจะดูเหมือนจะใกล้เคียงมากขึ้น
โมเดลการสร้างใหม่ทำงานบน GPU และช้ากว่าตัวกรอง DSP ทุกคนสามารถลองใช้ได้ แต่แพ็คเกจที่มีค่าใช้จ่ายจะได้รับความสำคัญใน GPU
ใช่ VoiceFixer ทำซินเทสซ์ใหม่ที่ 48 กิโลเฮิร์ตซ์ ดังนั้น แม้แต่การเข้าถึงที่ถูกคลิป ถูกสร้างขึ้นใหม่ เป็นไฟล์ที่มีความกว้างของสายเต็ม