ລຳໂພງທີ່ແຍກອອກກັນ
ເມື່ອຄົນສອງຄົນເວົ້າກັນຢູ່ໃນດົນຕີອັນດຽວ, ເຄື່ອງມືນີ້ດຶງສຽງທີ່ມີອິດທິພົນໄປໜ້າ ແລະ ຫຼຸດການປະສົມກັນ, ເຮັດໃຫ້ການເວົ້າກັນງ່າຍຂຶ້ນໃນການຕິດຕາມ ແລະ ບັນທຶກສຽງໄດ້.
ແບບ AI ເຄື່ອງມືນີ້ ແລ່ນແບບ AI ແບບ generative ເທິງ GPU, ສະນັ້ນມັນໃຊ້ເວລາດົນກວ່າການກັ່ນຕອງທັນທີ. ໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າທົດລອງ; ແຜນທີ່ຈ່າຍໄດ້ຮັບຄວາມສໍາຄັນໃນ GPU.
ວິທີການເຮັດວຽກ
ການເວົ້າທີ່ຊ້ອນກັນແມ່ນຖືກແຍກອອກໂດຍແຫຼ່ງທີ່ມາ ດັ່ງນັ້ນ ຜູ້ເວົ້າໜ້າຈໍຈະຖືກແຍກອອກຈາກສຽງທີ່ແຂ່ງຂັນ ແລະ ຫ້ອງນັ້ນ. ຜົນແມ່ນດົນຕີຜູ້ເວົ້າດຽວທີ່ຈະແຈ້ງກວ່າຈາກການບັນທຶກການເວົ້າຂ້າມກັນທີ່ບໍ່ເປັນລະບຽບ.
ສິ່ງທີ່ມັນດີສຳລັບ
- ສົນທະນາກັນໃນການສໍາພາດ
- ການບັນທຶກສອງຄົນດ້ວຍໄມໂຄໂຟນດຽວ
- ຈັດການສຽງການສົນທະນາ
- ການກະກຽມການແປພາສາເພື່ອເຮັດໃຫ້ມັນຊ້ອນກັນ
ລາຍລະອຽດ
- ម៉ាស៊ីន
- Mel-Band RoFormer
- ຮູບແບບ
- MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC
- ລາຄາ
- ຟຣີທີ່ຈະທົດລອງ
ຄໍາຖາມທີ່ຖາມເລື້ອຍໆ
ຕົວເລືອກນີ້ຈະແຍກຜູ້ເວົ້າໃກ້ພື້ນທີ່ທີ່ມີອິດທິພົນອອກຈາກກັນ ແລະ ຢຸດການປະສົມກັນຂອງສຽງຕ່າງໆທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ. ການແບ່ງສຽງໃຫ້ເປັນດົນຕີທີ່ແຕກຕ່າງກັນແມ່ນຢູ່ໃນແຜນທີ່ທາງການຂອງເຮົາ; ປັດຈຸບັນມັນໄດ້ລ້າງສຽງທີ່ຢູ່ເບື້ອງໜ້າອອກແລ້ວ.
ຍອມຮັບ - ການຫຼຸດຜ່ອນສຽງ ແລະ ຫ້ອງທີ່ແຂ່ງກັນເຮັດໃຫ້ການເວົ້າເປັນຂໍ້ຄວາມມີຄວາມຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນໃນສ່ວນທີ່ຊ້ອນກັນ.
ການບັນທຶກທີ່ຜູ້ເວົ້າເປົ້າໝາຍຂອງທ່ານຢູ່ໃກ້ກັບໄມໂຄຣໂຟນທີ່ແຍກອອກໄດ້ດີທີ່ສຸດ, ຍ້ອນວ່າຄວາມໃກ້ຊິດຈະໃຫ້ໂມເດັມມີການເຕືອນດ້ານໜ້າທີ່ແຂງແຮງ.
ການແຍກຜູ້ເວົ້າແມ່ນສ້າງຂຶ້ນເພື່ອສຽງສອງສຽງເວົ້າກັນໃນດົນຕີທີ່ສະອາດ, ໃນຂະນະທີ່ການຖອດອອກຂອງເປົ້າ ໝາຍ-ຜູ້ເວົ້າດຶງສຽງຫນຶ່ງອອກມາຈາກສຽງທີ່ກວ້າງຂວາງ, ດົນຕີແລະສຽງລົບກວນ.
ມັນຖືກປັບໃຫ້ມີສຽງສອງສຽງທີ່ຊ້ອນກັນ; ມີສາມສຽງ ຫຼື ຫຼາຍກວ່ານັ້ນ ມັນຍັງຍົກຜູ້ເວົ້າໃກ້ພື້ນທີ່ທີ່ມີອິດທິພົນຢູ່, ແຕ່ຜົນທີ່ໄດ້ມາແມ່ນບໍ່ສະອາດເທົ່າກັບການບັນທຶກການເວົ້າຂ້າມຄົນສອງຄົນທີ່ແທ້ຈິງ.
ພາກສໍາພາດແບບປົກກະຕິ ຖືກຈັດການໃນ 1 ນາທີ, ປັບຂະໜາດຕາມຄວາມຍາວຂອງຄລິບ ແທນທີ່ຈະເປັນ ຈໍານວນການຊ້ອນກັນ.
ສຽງທີ່ມີສຽງເທົ່າກັນແມ່ນກໍລະນີທີ່ຍາກທີ່ສຸດ ແລະ ປ່ອຍໃຫ້ຜູ້ເວົ້າທີ່ແຂ່ງຂັນຢູ່ເບື້ອງຫຼັງຫຼາຍຂຶ້ນ; ເຄື່ອງມືນີ້ເຮັດວຽກໄດ້ດີທີ່ສຸດ ເມື່ອເປົ້າໝາຍຂອງທ່ານແມ່ນສຽງທີ່ໃກ້ຊິດ ແລະ ສຽງທີ່ສູງຂຶ້ນຢ່າງຈະແຈ້ງ.