بلندگوهای همپوشانی جداگانه
هنگامی که دو نفر در یک مسیر با یکدیگر صحبت می‌کنند، این ابزار صدای غالب را به جلو می‌کشد و همپوشانی را کاهش می‌دهد، که این کار باعث میشود که صحبت‌های متقابل را آسان‌تر دنبال و رونوشت شود.
مدل AI این ابزار یک مدل هوش مصنوعی تولیدکننده را روی یک پردازنده گرافیکی اجرا میکند، بنابراین از فیلترهای فوری زمان بیشتری میبرد. آزمایش رایگان است؛ برنامه‌های پرداختی اولویت را بر پردازنده گرافیکی دارند.
چطور کار ميکنه
گفتارهای همپوشانی توسط منبع جدا می‌شوند ، بنابراین سخنران جلوی صحنه از صدا و اتاق رقابتی جدا میشود. نتیجه یک آهنگ واضح‌تر از یک سخنران از یک ضبط گفتارهای متقاطع آشفته است.
براي چي خوبه
- مصاحبه در مصاحبه
- ضبط دو نفره تک میکروفن
- پاکسازی صدای مناظره
- آماده‌سازی رونوشت برای همپوشانی
جزئیات
- موتور
- Mel-Band RoFormer
- قالب‌ها
- MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC
- قیمت
- آزادي براي امتحان کردن
پرسش‌های متداول
این سیستم، صدای اصلی را جدا میکند و همپوشانی را از بین میبرد. کاملاً در نقشه راه ما، دیاریزاسیون هر صدای اصلی به آهنگهای جداگانه است. امروزه صدای اصلی را پاک میکند.
بله - کاهش صدای رقابتی و فضای اتاق، گفتار به متن را در بخشهای همپوشانی دقیقتر میکند.
Recordings where your target speaker is closest to the mic separate best, since proximity gives the model a strong foreground cue.
جداسازی گوینده برای دو صدای صحبت کردن بر روی یکدیگر در یک مسیر تمیز ساخته شده است، در حالی که استخراج گوینده هدف یک صدا را از آشفتگی گسترده‌تر صداها، موسیقی و سر و صدا بیرون می‌کشد.
این روش برای دو صدای همپوشانی تنظیم میشود؛ با سه یا بیشتر هنوز هم بلندگوهای نزدیک میدان غالب را بالا میبرد، اما نتیجه کمتر از یک ضبط واقعی دو نفره است.
یک بخش مصاحبه معمولی در کمتر از یک دقیقه پردازش میشود، مقیاس با طول کلیپ به جای اینکه با چقدر همپوشانی وجود دارد.
صداهای با حجم برابر سختترین حالت هستند و بیشتر از سخنران رقیب را پشت سر میگذارند؛ این ابزار بهترین عملکرد را زمانی دارد که هدف شما به وضوح صدای نزدیکتر و بلندتر باشد.