Bỏ tĩnh ra khỏi âm thanh
Điện tĩnh, nhiễu điện và tiếng ồn kỹ thuật số là tiếng ồn băng rộng, tiếng nói trùng lặp.
Làm thế nào để làm
Tâm tĩnh nằm trên cùng tần số như giọng nói, vì vậy một EQ cố định không thể loại bỏ nó mà không làm mất giọng nói. Mô hình đã học được sự khác biệt giữa giọng nói và tiếng ồn và ức chế tĩnh trong khi giữ lại các từ.
Nó có ích gì?
- Điện thoại và radio hai chiều
- Những bản ghi có nhiễu
- Cáp bị hỏng / RF buzz
- Bodycam và scan âm thanh
Chi tiết
- Động cơ
- DeepFilterNet
- Định dạng
- MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC, MP4, MOV
- Giá
- Tự do thử
Câu hỏi thường gặp
Từ tĩnh và nói chia sẻ cùng một phạm vi tần số, vì vậy bất kỳ bộ lọc nào đủ rộng để bắt được từ tĩnh cũng loại bỏ tiếng nói. Mô hình tách chúng ra bằng nội dung học được, không phải tần số.
Hì hì chỉ là tần số cao và được thu nhỏ theo quang phổ; tĩnh là băng tần đầy đủ và cần mô hình sâu. Thử loại bỏ hì hì trước cho một tiếng hì hì đơn giản, điều này cho sự can thiệp mạnh hơn.
Tiếng nói nghe được thường tồn tại; tiếng nói được chôn vùi hoàn toàn dưới tĩnh có thể vẫn bị che khuất một phần - không công cụ nào có thể khôi phục những gì không có ở đó.
Có. Chấp nhận tải lên MP4 và MOV; đoạn âm thanh được nén, tĩnh bị ức chế, và tập tin được trả lại.
Mô hình phân biệt lời nói từ tĩnh bởi nội dung âm thanh hơn là từ ngữ, vì vậy nó không phụ thuộc ngôn ngữ.
Nó chạy trên máy chủ của chúng tôi, vì vậy bạn không cần GPU hoặc cài đặt; bạn chỉ cần tải lên và tải xuống tập tin được dọn dẹp.
Những đợt nổ ngắn này được giảm một phần như tiếng ồn không nói, nhưng các cú click sắc bén có thể vẫn còn; theo sau với công cụ de-click nếu chúng tồn tại.