פצל שיר לגזעים
ניתוב של שיר מוכן חזרה לחלקיו לצורך רמיקס, עיבוד מחדש או מחקר. הפרדה פועלת על מודלים של קוד פתוח עם משקלים מסחריים: Mel-Band RoFormer עבור קולות ו- SCNet לתופים, בס ואחר.
מודל אל כלי זה מפעיל מודל Generative AI על GPU, כך שזה לוקח יותר זמן מהמסננים המיידיים. חופשי לנסות; תוכניות בתשלום לקבל עדיפות על GPU.
איך זה עובד
Mel-Band RoFormer מפריד את הקול מהאינסטרומנטלי, ואז SCNet מתפצל שסייע לתופים, בס ועוד. מורידים ארבעה קבצים: קולות, תופים, בס ואחר, אשר מוסיפים בחזרה לתערובת המקורית. כל מודל לומד איך נראים המקורות שלו בתערובת גמורה, כך שזה עובד על כל שיר במקום להסתמך על טריקים של פאנינג.
למה זה טוב?
- רמיקס והפקה
- חינוך וניתוח מוזיקה
- מקבץ מחדש אוסף סטריאו
- מדמה כלים בודדים
פרטים
- מנוע
- Mel-Band RoFormer + SCNet
- תבנית
- MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC
- מחיר
- חופשי לנסות
שאלות לעתים קרובות
ארבעה קבצים נפרדים: קולות, תופים, בס ואחרים (כל מה שאינו קול, תופים או בס, כגון גיטרה, מפתחות וסינתטים). הם מוסיפים יחד לתערובת המקורית. עבור קובץ אחד, השתמש בכלי מסיר הקול.
ב-50 קטעים מסט הבדיקות MUSDB18 מדדנו SDR קולני של 11.3 dB (גבוה יותר הוא נקי יותר), נגד 8.4 dB עבור המודל בו השתמשנו בעבר. חלקים בעלי שכבות דימות קלות.
כן, בערך פי שניים יותר ארוך, הוא עובר את אותו מעבר הפרדה קולי כמו כלי הקריוקי, ואז מודל שני שמחלק את האינסטרומנטל לתופים, בס ואחר כך.
כל פיצול נותן לך ארבע הורדות: קולות, תופים, בס ואחרות,
בערך פי שניים יותר זמן מאשר בידוד קולי, כי מודל שני מתפצל בין כלי הנגינה לתופים, בס ואחר לאחר מעבר הקול; מסלולים ארוכים יותר לוקחים יותר זמן יחסית.
קלט סטריאו עוזר לכלי הנגינה של המודלים ונותנת גבעולים נקיים יותר; קבצי מונו עדיין נפרדים אבל עם יותר דם מוצלב בין חלקים.
טכנית, אפשר לערבב אותם, אבל ההקלטה של המקור היא זכויות יוצרים, אז רמיקס משוחרר או דגימה עדיין דורשת אישור ממחזיק הזכויות.