将歌曲分割成音轨
将已完成的歌曲打破, 将其重新混合、 重新平衡或研究的部分。 分离运行在开放源码模型上, 具有商业许可重量: Mel-Band RoFormer 用于声波, SCNet 用于鼓、 贝斯 和其他 。
AI 型 此工具在 GPU 上运行一个基因化的 AI 模型, 需要比瞬时过滤器更长的时间。 自由尝试; 付费计划会优先使用 GPU 。
如何运作
Mel-Band RoFormer 将声音和工具分开, 然后SCNet 将它分成鼓、 低音和其他。 您下载了四个文件: 声音、 鼓、 低音和其他, 这又与原始组合相加。 每个模型都学习其来源在完成组合中的样子, 所以它可以任意使用任何歌曲, 而不是依赖拼接技巧。
做对什么好
- 混合和生产
- 音乐教育和分析
- 重新平衡音响组合
- 抽样个别文书
详细细节
- 引擎
- Mel-Band RoFormer + SCNet
- 格式
- MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC
- 价格
- 自由尝试
经常问到的问题
四个不同的文件:声音、 鼓、 低音和其他( 并非声音、 鼓或低音的东西, 如吉他、 键和合成器) 。 一起玩的它们会把原来的组合起来。 对于一个工具文件, 请使用声音移除工具 。
在MUSDB18测试组50个摘录中,我们测量了11.3 dB(高者为清洁剂)的声频特别提款权,而我们以前使用的模型为8.4 dB。 高层部分可能会有轻微出血。
是的,大约是两倍。它运行着与卡拉OK工具相同的声控分离通道,然后是第二个模型,把工具分成鼓、低音和其他。
是的,每分一半,你下载了四个下载: 声响、鼓声、低音等等, 每一个都是以自己选择的格式 以自己的文件。
声声隔离大约两倍于声频隔离, 因为第二个模型将工具分割成鼓、低音和声传出后的其他; 长的音轨需要按比例延长。
立体输入有助于示范定位仪和提供更清洁的音轨;单体文件仍然分离,但各部分之间有较多交叉的分流。
技术上你可以重新混合,但来源记录是版权制的,因此,释放的混合或样本仍然需要权利持有人的许可。