녹음 및 ASR을 위한 깨끗한 오디오
이 도구는 녹음을 녹음을 위해 특별히 녹음을 삭제합니다. 깨끗하고 아티팩트가 적기 때문에 ASR 또는 인간 녹음자가 모든 단어를 듣게 됩니다.
어떻게 작동하는지
우리는 생성적 모델 대신 저 아티팩트 디노이저(DeepFilterNet)를 사용합니다. 이 모델은 세부 사항을 발명하지 않고 노이즈를 제거하며, 이는 음성 인식 엔진이 정확하게 유지하기 위해 정확히 필요한 것입니다.
무엇이 좋은가
- Whisper/ASR을 위한 사전 세척
- 법률 및 의료 기록
- 회의 및 인터뷰 노트
- 자막 및 자막
자세한 정보
- 엔진
- DeepFilterNet
- 형식
- MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC, MP4, MOV
- 가격
- 시도할 수 있는 무료
자주 묻는 질문
생성적 향상기는 ASR을 혼란스럽게 하는 세부 사항을 환각시킬 수 있습니다. 이 기능은 아티팩트를 추가하지 않고 소음에서 음성을 끌어내는 깨끗하고 보수적인 디노이저를 사용하여 인식 정확도를 극대화합니다.
기록에 대해서는, 아니다 - 가볍고 깨끗한 디노이징은 무거운 복원을 이길 수 있습니다. 듣기를 위해 음성 향상을 저장하고, 정확도를 위해 이것을 사용합니다.
네, 깨끗한 녹음은 인간 녹음자와 기계 모두에게 더 빠르고 정확합니다.
아니요. 녹음기가 더 잘 작동하도록 오디오를 정리하지만 텍스트 자체는 출력하지 않습니다. 정리된 파일을 Whisper, 자막 서비스 또는 인간 타이포그래퍼와 페어링하여 단어를 얻으십시오.
세부 사항을 발명하지 않고 소음에서 음성을 끌어내기 때문에 Whisper와 같은 엔진 및 다른 ASR 모델은 청소된 파일에서 오인 인식이 적게 반환되는 경향이 있습니다.
무거운 또는 생성적 강화 묻어나거나 인식을 던져 음성을 발명 할 수 있습니다. DeepFilterNet 의도적으로 보수적, 소음을 제거하는 동안 연설을 손대지 않고 떠나, ASR 정확도에 따라 달라집니다.
네. 가장 명확한 연설을 위해 이 정리를 먼저 실행한 다음 침묵 제거를 통해 페이징을 강화하고 Podcast Noise Gate를 통해 구문 사이에 남아 있는 것을 조용히 하여 최종 파일을 정확하게 기록하고 빠르게 듣도록 하십시오.
일반적인 오디오 형식이 허용되며, ASR 파이프라인에 입력하거나 녹음기에 보낼 준비가 된 녹음 친화적인 형식으로 디노이즈된 파일을 다시 얻을 수 있습니다.