녹음 및 ASR을 위한 깨끗한 오디오
이 도구는 녹음을 녹음을 위해 특별히 녹음을 삭제합니다. 깨끗하고 아티팩트가 적기 때문에 ASR 또는 인간 녹음자가 모든 단어를 듣게 됩니다.
어떻게 작동하는지
우리는 생성적 모델 대신 저 아티팩트 디노이저(DeepFilterNet)를 사용합니다. 이 모델은 세부 사항을 만들지 않고 노이즈를 제거하며, 이는 음성 인식 엔진이 정확하게 작동하도록 정확히 필요한 것입니다.
무엇이 좋은가
- Whisper/ASR을 위한 사전 세척
- 법률 및 의료 기록
- 회의 및 인터뷰 노트
- 자막 및 자막
자세한 정보
- 엔진
- DeepFilterNet
- 형식
- MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC, MP4, MOV
- 가격
- 시도할 수 있는 무료
자주 묻는 질문
생성적 향상기는 ASR을 혼란스럽게 하는 세부 사항을 환각시킬 수 있습니다. 이 기능은 아티팩트를 추가하지 않고 소음에서 음성을 끌어내는 깨끗하고 보수적인 디노이저를 사용하여 인식 정확도를 극대화합니다.
기록에 대해서는, 아니다 - 가볍고 깨끗한 디노이징은 무거운 복원을 이길 수 있습니다. 듣기를 위해 음성 향상을 저장하고, 정확도를 위해 이것을 사용합니다.
네, 깨끗한 녹음은 인간 녹음자와 기계 모두에게 더 빠르고 정확합니다.
아니요. 녹음기가 더 잘 작동하도록 오디오를 정리하지만 텍스트 자체는 출력하지 않습니다. 정리된 파일을 Whisper, 자막 서비스 또는 인간 타이포그래퍼와 페어링하여 단어를 얻으십시오.
세부 사항을 발명하지 않고 소음에서 음성을 끌어내기 때문에 Whisper와 같은 엔진 및 다른 ASR 모델은 청소된 파일에서 오인 인식이 적게 반환되는 경향이 있습니다.
DeepFilterNet은 의도적으로 보수적이며, 노이즈를 제거하면서 음성을 손상시키지 않고 남겨두는 것이 ASR의 정확성에 달려있습니다.
네. 가장 명확한 발음을 위해 이 정리를 먼저 실행한 다음 침묵 제거 및 필러 패스를 실행하여 페이스를 완화하십시오.
일반적인 오디오 형식이 허용되며, ASR 파이프라인에 입력하거나 녹음자에게 보낼 준비가 된 녹음 친화적인 형식으로 디노이즈된 파일을 다시 얻을 수 있습니다.