Çeviri ve ASR için temiz ses
Konuşmadan metin motorları gürültülü seslere takılırlar. Bu araç kayıtları özellikle çeviri için gürültüden arındırıyor - temiz ve düşük artefakt, böylece ASR veya insan çevirmeni her kelimeyi alır.
Nasıl çalışıyor?
Biz bir üretken model yerine düşük-artifact denoiser (DeepFilterNet) kullanıyoruz: detay icat etmeden gürültüyü kaldırır, bu da konuşma tanıma motorlarının doğru kalmak için neye ihtiyacı olduğunun tam olarak aynısıdır.
Ne için iyi?
- Whisper / ASR için ön temizleme
- Hukuk ve tıbbi çeviri
- Toplantı ve görüşme notları
- Başlık ve altyazı
Ayrıntılar
- Motor
- DeepFilterNet
- Biçimleri
- MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC, MP4, MOV
- Fiyatı
- Denemek için özgürsün.
Sıkça Sorulan Sorular
Bu, temiz, muhafazakar bir gürültü azaltıcı kullanıyor. Bu, gürültüden konuşmayı çıkarıyor. Hiçbir şey eklemeden, tanıma doğruluğunu en üst düzeye çıkarıyor.
Yazılım için, hayır - hafif, temiz gürültü azaltma ağır restorasyonu yenebilir. Sesi dinlemek için sakla, doğruluk için bunu kullan.
Evet — temiz bir kayıt insan transkriptörleri ve makineler için daha hızlı ve daha doğrudur.
Hayır. Sesleri temizler böylece bir çevirmen daha iyi çalışabilir ama kendisi metin çıkarmaz. Temizlenen dosyayı Whisper ile eşleştir, altyazılı hizmetiniz ya da sözcükleri almak için bir insan davulcusu.
Çünkü gürültüden konuşmayı çıkarır detayları icat etmeden Whisper gibi motorlar ve diğer ASR modelleri temizlenmiş dosyada daha az yanlış tanıma eğilimindedir.
Ağır veya üretken iyileştirme, tanımayı atlatan fonemleri silebilir veya icat edebilir. DeepFilterNet, konuşmayı dokunmadan bırakırken gürültüyü kaldırarak kasten muhafazakardır, bu da ASR doğruluğunun bağlı olduğu şeydir.
Evet, önce bu temizlemeyi en net konuşma için yap, sonra sessizliği kaldırarak tempoyu artır ve Podcast gürültü kapısını kullanarak cümleler arasında kalanları sessizleştir, böylece son dosya doğru bir şekilde yazılabilir ve hızlı bir şekilde dinlenebilir.
Ortak ses formatları kabul edilir ve ASR boru hattınıza beslemeye veya bir transkriptör'e göndermeye hazır bir transkripsiyon-dostu formatta geri dönen bir denoised dosyası alırsınız.