អូឌីយ៉ូ​ស្អាត​សម្រាប់​បដិសេធ​អក្សរ​កាត់ ASR

ម៉ាស៊ីន​និយាយ​ទៅ​អត្ថបទ​ធ្លាក់​លើ​អូឌីយ៉ូ​មាន​សំឡេង​រំខាន ។ ឧបករណ៍​នេះ​បំបាត់​សំឡេង​ដែល​បាន​ថត​ដោយ​ជាក់លាក់​សម្រាប់​ការ​បកប្រែ​ - ស្អាត និង​ទាប​ artefact ដូច្នេះ​អ្នក​បកប្រែ​ ASR ឬ​មនុស្ស​របស់​អ្នក​ទទួល​ពាក្យ​ទាំងអស់ ។

🎧

ទម្លាក់​ឯកសារ​អូឌីយ៉ូ ឬ​វីដេអូ​នៅ​ទីនេះ

MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC, MP4, MOV

រលូន វាយប្រហារ

បន្ថយ​វា​សម្រាប់​ការ​ប៉ះ​ស្រាល ពេល​អូឌីយ៉ូ​ស្អាត​ហើយ & # 160; ។

កំពុង​សម្អាត​អូឌីយ៉ូ​របស់​អ្នក...

មុន

ព័ត៌មាន​ជំនួយ & # 160; ៖ ចុច​គ្រាប់ចុច​ចន្លោះ​ដើម្បី​បិទបើក មុន / បន្ទាប់ & # 160; ។


របៀប​ដែល​វា​ធ្វើការ

យើង​ប្រើ​ឧបករណ៍​បំបាត់​សំឡេង​ទាប​ (DeepFilterNet) ជំនួស​ឲ្យ​ម៉ូដែល​បង្កើត​ថ្មី & # 160; ៖ វា​យក​សំឡេង​ចេញ​ដោយ​មិន​បង្កើត​សេចក្ដី​លម្អិត​ទេ ដែល​ជា​អ្វី​ដែល​ម៉ាស៊ីន​ទទួល​ស្គាល់​ការ​និយាយ​ត្រូវការ​ដើម្បី​នៅ​ជាប់​ត្រឹមត្រូវ & # 160; ។

អ្វី​ដែល​វា​ល្អ​សម្រាប់

  • ការ​សម្អាត​មុន​សម្រាប់ Whisper / ASR
  • ការ​បកប្រែ​ច្បាប់ និង​វេជ្ជសាស្ត្រ
  • ចំណាំ​កិច្ចប្រជុំ និង​សម្ភាសន៍Name
  • ការ​ដាក់​ចំណង​ជើង និង​ចំណង​ជើង​រង

សេចក្ដី​លម្អិត

ម៉ាស៊ីន
DeepFilterNet
ទ្រង់ទ្រាយ
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC, MP4, MOV
តម្លៃ
ឥត​គិត​ថ្លៃ​ដើម្បី​សាកល្បង

សំណួរ​ដែល​សួរ​ញឹកញាប់

កម្មវិធី​បង្កើន​ការ​បង្កើត​អាច​បំភាន់​សេចក្ដី​លម្អិត​ដែល​ធ្វើ​ឲ្យ ASR ច្របូកច្របល់ & # 160; ។ វា​ប្រើ​កម្មវិធី​បំបាត់​សំឡេង​ស្អាត​ដែល​លើក​សម្ដី​ចេញ​ពី​សំឡេង​រំខាន​ដោយ​មិន​បន្ថែម​វត្ថុ​ដែល​ធ្វើ​ឲ្យ​ការ​ទទួល​ស្គាល់​ត្រឹមត្រូវ​អតិបរមា & # 160; ។

សម្រាប់​ការ​បកប្រែ គ្មាន - ពន្លឺ សម្អាត denoise វាយ​ការ​ស្ដារ​ឡើង​វិញ​ធ្ងន់ & # 160; ។ រក្សា​ទុក​ការ​ពង្រឹង​សំឡេង​សម្រាប់​ការ​ស្តាប់ ប្រើ​វា​សម្រាប់​ភាព​ត្រឹមត្រូវ & # 160; ។

បាទ/ ចាស - ការ​ថត​សម្អាត​គឺ​លឿន​ជាង​មុន និង​ត្រឹមត្រូវ​ជាង​មុន​សម្រាប់​អ្នក​សរសេរ​ជា​មនុស្ស​ក៏​ដូចជា​ម៉ាស៊ីន & # 160; ។

ទេ & # 160; ។ វា​សម្អាត​អូឌីយ៉ូ ដូច្នេះ​កម្មវិធី​សរសេរ​ជា​សំឡេង​ធ្វើការ​បាន​ល្អ​ជាង ប៉ុន្តែ​វា​មិន​បញ្ចេញ​អត្ថបទ​ដោយ​ខ្លួន​វា​ទេ & # 160; ។ ភ្ជាប់​ឯកសារ​ដែល​បាន​សម្អាត​ជាមួយ Whisper សេវា​ចំណង​ជើង​របស់​អ្នក ឬ​អ្នក​វាយ​មនុស្ស​ដើម្បី​ទទួល​ពាក្យ & # 160; ។

មួយ​ណា​ក៏​ដោយ​របស់​ពួក​គេ & # 160; ។ ពីព្រោះ​វា​លើក​សំឡេង​ចេញ​ពី​សំឡេង​រំខាន​ដោយ​មិន​បង្កើត​សេចក្ដី​លម្អិត ម៉ាស៊ីន​ដូច Whisper និង​ម៉ូដែល ASR ផ្សេង​ទៀត​មាន​ទំនោរ​ត្រឡប់​ការ​ទទួល​ស្គាល់​ខុស​តិច​ជាង​លើ​ឯកសារ​ដែល​បាន​សម្អាត & # 160; ។

Heavy or generative enhancement can smear or invent phonemes that throw recognition off. DeepFilterNet is deliberately conservative, removing noise while leaving the speech untouched, which is what ASR accuracy depends on.

បាទ/ ចាស & # 160; ។ រត់​ការ​សម្អាត​នេះ​ដំបូង​សម្រាប់​ការ​និយាយ​ច្បាស់​បំផុត បន្ទាប់​មក​យក​ភាព​ស្ងៀមស្ងាត់​ចេញ និង​ការ​បំពេញ​ដើម្បី​ធ្វើ​ឲ្យ​ការ​លោត​កាន់តែ​តឹង ដូច្នេះ​ឯកសារ​ចុងក្រោយ​គឺ​ត្រឹមត្រូវ​សម្រាប់​សរសេរ​ជា​សំឡេង និង​លឿន​សម្រាប់​ស្តាប់ & # 160; ។

ទ្រង់ទ្រាយ​អូឌីយ៉ូ​ទូទៅ​ត្រូវ​បាន​ទទួល​យក ហើយ​អ្នក​ទទួល​បាន​ឯកសារ​ដែល​បាន​បំបាត់​សំឡេង​ត្រឡប់​មក​វិញ​ក្នុង​ទ្រង់ទ្រាយ​ដែល​ងាយស្រួល​សរសេរ​ជា​ភាសា​អង់គ្លេស​ដែល​ត្រៀម​រួចរាល់​ដើម្បី​ផ្ដល់​ទៅ​ក្នុង​បំពង់ ASR របស់​អ្នក ឬ​ផ្ញើ​ទៅ​អ្នក​សរសេរ​ជា​ភាសា​អង់គ្លេស & # 160; ។

ឧបករណ៍​ដែល​ទាក់ទង