AI ਨਾਲ ਬੋਲੀ ਕੁਆਲਟੀ ਵਧਾਓName
ਇੱਕ ਪਤਲੀ, ਝੂਠੀ ਜਾਂ ਦੂਰ ਵਾਲੀ ਆਵਾਜ਼ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਫੈਦ, ਸਟੂਡੀਓ- ਸਟਾਈਲ ਟਰੈਕ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ । ਇਹ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਟੂਲ ਦੋਹਾਂ ਨੂੰ ਨੋਜ਼ ਡਿਨੌਸ ਅਤੇ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਮੁੜ- ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਰੀਚ, ਸਪਸ਼ਟ, ਬਰਾਡਕਾਸਟ-ਗਰੇਡ ਸਾਊਂਡ ਲਈ ਹੈ ।
Pro ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ AI ਟੂਲ — ਕਿਸੇ ਵੀ ਭੁਗਤਾਨ ਯੋਜਨਾ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
Resemble- Enhance ਦੋ ਸਟੇਜ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ denoiser ਨੋਜ਼ ਹਟਾਉਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਇੱਕ ਜਨਰੇਟਿਵ ਐਕਸਟਰੈਕਟਰ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਗੀ ਨੂੰ ਮੁੜ- ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਢੰਗ ਨਾਲ "ਰਿ- ਰਿਕਾਰਡ" ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਕਮਰੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਮਾਈਕ ਉੱਤੇ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ।
ਇਹ ਕੀ ਲਈ ਚੰਗਾ ਹੈ
- ਲੈਪਟਾਪ- ਮਾਈਕ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਅੱਪਗਰੇਡ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ
- ਪੋਡਕਾਸਟ ਅਤੇ ਬੋਲੀਓਵਰ ਪਾਲਿਸ਼
- ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਜਾਂ ਘੱਟ ਕੁਆਲਟੀ ਵਾਲੀਆਂ ਆਵਾਜ਼ ਫਾਇਲਾਂ
- ਕਿਸੇ ਵੀ ਬੋਲੀ ਨੂੰ ਸਾਊਂਡ ਪਰੋ ਬਣਾਉਣਾ
ਵੇਰਵਾ
- ਇੰਜਣ
- Resemble-Enhance
- ਫਾਰਮੈਟ
- MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC, MP4, MOV
- ਕੀਮਤ
- ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਪਲਾਨ
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਡਿਨੌਇਸਿੰਗ ਕੇਵਲ ਨੋਜ਼ ਹਟਾਉਂਦੀ ਹੈ । ਐਕਸਟੇਨਸ਼ਨ ਨੋਜ਼ ਹਟਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਮੁੜ- ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ - ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ, ਸਰੀਰ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਗੀ ਜੋ ਕਿ ਅਸਲੀ ਮਾਈਕਰੋਫੋਨ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ।
ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਹੈ, ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਨਹੀਂ । ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਜਨਰੇਟਿਵ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਹੀ ਡਿਗਰੇਡ ਇੰਪੁੱਟ ਥੋੜ੍ਹਾ ਡ੍ਰਿਫਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਮਝਣਯੋਗ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਉੱਤੇ ਚਮਕਦਾ ਹੈ ।
ਜਨਰੇਟਿਵ ਐਕਸਟੇਨਸ਼ਨ GPU- ਭਾਰੀ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਲਟਰ- ਅਧਾਰਿਤ ਟੂਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਹੌਲੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਤਰਜੀਹ ਪਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨਾਲ ਭੁਗਤਾਨ ਟਾਇਰ ਉੱਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ।
ਆਵਾਜ਼, ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਮਝਣਯੋਗ ਹਨ, ਪਰ ਥੋੜ੍ਹੀਆਂ, ਢਿੱਲੀਆਂ ਜਾਂ ਦੂਰ ਹਨ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਬਦੀਲੀ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ । ਜੇਕਰ ਸਰੋਤ ਇੰਨਾ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਬੋਲ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਜਨਰੇਟਿਵ ਸਟੇਜ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਘੱਟ ਸਮਾਂ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਡਰੀਫਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਮੁਤਾਬਕ ਸੈੱਟ ਕਰੋ ।
ਕਿਉਂਕਿ ਦੂਜਾ ਸਟੈਜ ਜਨਰੇਟਿਵ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਨੁਕਸਾਨ ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕਲਿੱਪ ਇੰਪੁੱਟ ਉੱਤੇ ਇਹ ਸਾਹ, ਸਿਬਲੈਂਸ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟਰੀ ਜੋ ਕਿ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਹਲਕੇ ਤੋਂ ਮੱਧਮ ਸਰੋਤਾਂ ਲਈ ਸ਼ਾਮਲ ਮੌਜੂਦਗੀ ਸਾਫ਼ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਸੁਣਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ।
ਨਹੀਂ - ਆਉਟਪੁੱਟ ਤੁਹਾਡੀ ਬੋਲੀ ਦਾ ਮੁੜ- ਸੰਸਲੇਸ਼ਿਤ ਵਰਜਨ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਰਿਵਰਸਬਲ ਫਿਲਟਰ ਨਹੀਂ ਹੈ । ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਬਿਨਾਂ ਛੋਹੇ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਅਸਲੀ ਫਾਇਲ ਹਮੇਸ਼ਾ ਰੱਖੋ ।
ਠੀਕ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਜਨਰੇਟਿਵ ਐਕਸਟੇਸ਼ਨ ਵੇਰਵਾ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬੋਲੀ- ਤੋਂ- ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ । ASR ਲਈ ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਟਰਾਂਸਲੇਸ਼ਨ- ਗਰੇਡ ਸਫ਼ਾਈ ਟੂਲ ਵਰਤੋਂ; ਮਨੁੱਖੀ ਸੁਣਨ ਲਈ ਇਹ ਵਰਤੋਂ ।