Poprawa jakości głosu przy pomocy AI
Przekształcić cienki, nudny lub odległy nagranie głosu w polerowany, studiowy tor. Ten prymium narzędzie zarówno denoizuje i re-syntezyzuje głos dla bogatszego, jaśniejszego, transmisyjnego dźwięku.
Model AI To narzędzie działa modelem generatywnym AI na GPU, więc trwa dłużej niż filtry natychmiastowe. Bezpłatne do próby; plany płatne mają priorytet na GPU.
Jak działa
Resemble-Enhance działa dwa etapy: denoiser usuwa hałas, a następnie generatywny wzmacniacz przywraca pasmo i obecność, skutecznie "re-re-recording" głos jakby był załapany na lepszym mikrofonie w lepszym pokoju.
Na co to jest dobre
- Ulepszenie nagrań laptopowych
- Podcast i poler głosowy
- Stare lub niskojakościowe pliki głosowe
- Robiąc głosy dźwiękowe pro
Szczegóły
- Silnik
- Resemble-Enhance
- Formaty
- MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC, MP4, MOV
- Cena
- Wolna próba
Często zadawane pytania
Denoizacja usuwa tylko hałas. Poprawa usuwa hałas i odbudowuje sam głos, dodając jasność, ciało i obecność oryginalnego mikrofonu nigdy nie złapanego.
Ma na celu brzmieć jak lepszy nagranie ciebie, a nie innej osoby. Ponieważ jest to generatywne, bardzo degradowane wejście może nieco dryfować; świeci na już niezrozumiałych głosach.
Zwiększający generator działa na GPU i pracuje znacznie więcej niż filtrowane narzędzia, więc to trwa dłużej. Każdy może spróbować; plany płatnicze mają priorytet na GPU.
Głosy, które są już zrozumiałe, ale cienkie, nudne lub odległe transformacje. Jeśli źródło jest tak zdegradowane, można ledwie zrozumieć słowa, scena generatywna ma mniej do pracy i może dryfować, więc odpowiednio ustaw oczekiwania.
Ponieważ drugi etap jest generatywny, na bardzo uszkodzonych lub mocno wycięty wejściu, może wymyślić oddechy, sytuację lub teksturę, której tam nie było. W przypadku światło-na-umiarkowanych źródeł, dodatkowa obecność brzmi czysto i naturalnie.
Nie - wyjście jest ponownie syntezowaną wersją głosu, a nie filtrem odwracalnym. Zawsze zachowywaj oryginalny plik w przypadku, gdy wolisz nagranie nietknięte.
Nie idealne - udoskonalenie generacyjne może wprowadzić szczegóły, które myli mówca do tekstu. Dla ASR użyj narzędzia do czyszczenia transkrypcji klasę; użyj tego do słuchania ludzi.