AI સાથે અવાજની ગુણવત્તાને વધારો
પાતળા, ઢીલા અથવા દૂરના અવાજ રેકોર્ડિંગને પોલિશ થયેલ, સ્ટુડિયો-શૈલી ટ્રેકમાં ફેરવો. આ પ્રીમિયમ સાધન બંને અવાજને દૂર કરે છે અને ઊંડો, સ્પષ્ટ, બ્રોડકાસ્ટ-ગુણવત્તાવાળા અવાજ માટે અવાજને પુનઃસંયોજિત કરે છે.
AI મોડેલ આ સાધન GPU પર જનરેટીવ AI મોડેલ ચલાવે છે, તેથી તે તરત જ ગાળકો કરતાં વધારે સમય લે છે. પ્રયત્ન કરવા માટે મુક્ત છે; ચૂકવણી યોજનાઓ GPU પર પ્રાથમિકતા મેળવે છે.
તે કેવી રીતે કામ કરે છે
Resemble-Enhance બે તબક્કાઓ ચલાવે છે: denoiser અવાજ દૂર કરે છે, પછી એક જનરેટીવ એનહેન્સર બેન્ડવિડ્થ અને હાજરી પુનઃસ્થાપિત કરે છે, અસરકારક રીતે "પુનઃ-રેકોર્ડિંગ" અવાજ જેમ કે તે વધુ સારી રૂમમાં વધુ સારી માઇક પર કેપ્ચર થયેલ હોય.
તે માટે શું સારું છે
- લેપટોપ-માઇક રેકોર્ડિંગને સુધારી રહ્યા છે
- પોડકાસ્ટ અને વૉઇસઓવર પોલિશ
- જૂની અથવા ઓછી ગુણવત્તાવાળી અવાજ ફાઇલો
- કોઇપણ અવાજ સાઉન્ડ પ્રો બનાવી રહ્યા છે
વિગતો
- એન્જિન
- Resemble-Enhance
- બંધારણો
- MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC, MP4, MOV
- કિંમત
- પ્રયત્ન કરવા માટે મુક્ત
વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
Denoising માત્ર અવાજ દૂર કરે છે. વધારો અવાજ દૂર કરે છે અને પછી અવાજને ફરીથી બનાવે છે - સ્પષ્ટતા, શરીર અને હાજરી ઉમેરીને જે મૂળ માઇક કદી લઇ શક્યું નહિં.
તે તમારી સારી રેકોર્ડિંગ જેવું સાંભળવા માટેનો હેતુ છે, અલગ વ્યક્તિ નહિં. કારણ કે તે ઉત્પન્ન કરે છે, ખૂબ ખરાબ ઇનપુટ થોડુંક ડ્રિફ્ટ કરી શકે છે; તે પહેલાથી જ સમજી શકાય તેવા અવાજો પર ઝળહળે છે.
જનરેટીવ એસેન્સર GPU પર ચલાવે છે અને ગાળક-આધારિત સાધનો કરતાં વધારે કામ કરે છે, તેથી તે લાંબો સમય લે છે. કોઈપણ તેને પ્રયત્ન કરી શકે છે; ચૂકવેલ યોજનાઓ GPU પર પ્રાથમિકતા મેળવે છે.
અવાજ કે જે પહેલાથી જ સમજી શકાય તેવા છે પરંતુ પાતળા, ઊંડા અથવા દૂરના છે તે સૌથી વધુ બદલાય છે. જો સ્ત્રોત એટલો ખરાબ હોય કે તમે શબ્દો બહાર કાઢી શકતા નથી, તો ઉત્પન્ન સ્ટેજમાં કામ કરવા માટે ઓછું છે અને ડ્રિફ્ટ કરી શકે છે, તેથી આશાઓ અનુસાર ગોઠવો.
કારણ કે બીજું સ્તર ઉત્પન્ન કરે છે, ખૂબ નુકસાન થયેલ અથવા ભારે ક્લિપ થયેલ ઇનપુટ પર તે શ્વાસ, સિબલન્સ અથવા ટેક્સચર શોધી શકે છે કે જે ત્યાં નહોતી. આછાથી મધ્યમ સ્ત્રોતો માટે ઉમેરાયેલ હાજરી સાફ અને કુદરતી રીતે સાંભળાય છે.
ના - આઉટપુટ તમારા અવાજની પુનઃસંયોજિત આવૃત્તિ છે, પાછું ફરતું ગાળક નથી. જો તમે અચૂક રેકોર્ડિંગને પસંદ કરો તો હંમેશા મૂળભૂત ફાઇલને રાખો.
યોગ્ય નથી - ઉત્પન્ન વધારો વિગતો રજૂ કરી શકે છે કે જે બોલી-થી-લખાણને ભેદ કરે છે. ASR માટે વળી ટ્રાન્સક્રિપ્શન-ગ્રેડ સાફસફાઈ સાધન વાપરો; માનવ સાંભળવા માટે આ એક વાપરો.