കൂടുതൽ സംസാരിക്കാൻ കഴിയുന്നവരെ വേർതിരിച്ചുവിടുക
രണ്ട് പേര് പരസ്പരം ഒരു പാതയില് സംസാരിക്കുമ്പോള്, ഈ ഉപകരണം പ്രാമുഖ്യമായ ശബ്ദത്തെ വലിച്ചെറിയുന്നു. എന്നിട്ട്, ആ വളകള് കുറയ്ക്കുന്നു.
AI മാതൃക GPU - യില് ജീനറി അഡ്മിനിസ് എഐ മോഡല് പ്രവര്ത്തിപ്പിക്കുന്നു, അതുകൊണ്ട് ഇന്സ്റ്റന്സി ഫില്റ്ററുകളുടെ റെഡിയായി എടുക്കുന്നു. ശ്രമിക്കാന് ; പണമിടക്ക് GPU - യില് മുന്ഗണന ലഭിക്കും.
അത് എങ്ങനെയുണ്ട്.
കൂടുതല് ശബ്ദങ്ങള് ഉറവിടം കൊണ്ട് വേര്തിരിച്ചിരിക്കുന്നു. അതുകൊണ്ട് പ്രീമിഡ് പ്രസംഗകൻ മത്സര ശബ്ദത്തില് നിന്നും മുറിയില് നിന്നും ഒറ്റപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. ഫലം, ഒരു വിപുലമായ ക്രോസ്സ് റെക്കോര്ഡില് നിന്നും.
നല്ലതിനുള്ളത്.
- അഭിമുഖങ്ങളില് കുരിശുക
- ഒറ്റ- രണ്ടാളുകളുടെ റെക്കോഡ്
- തര്ക്ക ശബ്ദത്തിന്റെ വെടിപ്പാക്കുന്നു
- ആവര്ത്തനത്തിനുള്ള പ്രിന്റ് പ്രിന്റ് ചെയ്യുക
വിശദാംശങ്ങള്
- എഞ്ചിന്
- Mel-Band RoFormer
- ഫോര്മാറ്റുകള്
- MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC
- വില
- ശൂന്യമാക്കാന്
പലപ്പോഴും ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിച്ചു
പ്രാമുഖ്യതയുള്ള പ്രസംഗകനെ അത് വേര്പെടുത്തി, ഞെരുങ്ങല് വളയുന്നു. വളയത്തില് വളയാന് റെഡി ആക്കുക.
Yes — reducing the competing voice and room makes speech-to-text far more accurate on overlapping sections.
കാരണം, ഒറ്റപ്പെട്ട സ്വഭാവമുള്ളവർ ഒരു നല്ല മാലയാണ് മാതൃക നൽകുന്നത്.
രണ്ട് ശബ്ദങ്ങള്ക്ക് വേണ്ടി, ഒരു ശുദ്ധ പാതയില്, സംസാരിക്കാന്, ഒരു ശബ്ദം, ഒരു ശബ്ദം, ശബ്ദം, ശബ്ദത്തിന്റെ വലിയ ഇടിവുകള് എന്നിവയുടെ ഇടയില് നിന്ന്, ഒരു ശബ്ദം വലിച്ചെടുക്കുന്നു.
രണ്ടു ശബ്ദങ്ങള്ക്കും ഇത് പാടിനിര്ത്തുന്നു. മൂന്നോ അതിലധികമോ, അത് അതിജീവിച്ചിട്ടുള്ള നാവികനെ ഉയര്ത്തുന്നു. പക്ഷേ, അതിന്റെ ഫലം, യഥാര്ത്ഥമായി രണ്ടാളുകളുടെ റെക്കോര്ഡിംഗ് റെക്കോര്ഡിനെക്കാള് ശുദ്ധമാണ്.
ഒരു മിനിട്ടിനുള്ളിൽ ഒരു ഇന്റർനെറ്റ് വിഭാഗത്തിന്റെ പരമ്പരാഗത ഘട്ടങ്ങൾ, ക്ലിപ് നീളം, എത്രമാത്രം അനുസൃതം ആണ് ഉള്ളതെന്നു തിരിച്ചറിയുന്നതിനു പകരം, ഒരു നിമിഷംകൊണ്ട് ഒരു അഭിമുഖ വിഭാഗത്തിന്റെ പ്രക്രിയകൾ നടത്തുന്നു.
സമനിലയുള്ള ശബ്ദങ്ങള് വളരെ കഠിനമായ കേസാണ്, മത്സരി കൂടുതല് മത്സരികള്ക്ക് പിന്നില് അവശേഷിക്കും; നിങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യം വളരെ അടുത്തതും ഉച്ചവുമായ ശബ്ദമാണെങ്കില്, ഉപകരണം നന്നായി പ്രവര്ത്തിക്കുന്നു.