ଗୋଟିଏ ଗୀତକୁ ସ୍ତମ୍ଭଗୁଡ଼ିକରେ ବିଭାଜିତ କରନ୍ତୁ

ଗୋଟିଏ ସମାପ୍ତ ଗୀତକୁ ପୁନଃ ମିଶ୍ରଣ, ପୁନଃ ସନ୍ତୁଳନ କିମ୍ବା ଅଧ୍ୟୟନ ପାଇଁ ଏହାର ଅଂଶଗୁଡ଼ିକରେ ପୁନଃ ବିଭାଜିତ କରନ୍ତୁ। ବିଭାଜନ ବାଣିଜ୍ୟିକ ଲାଇସେନ୍ସିତ ଓଜନ ସହିତ ଖୋଲା ଉତ୍ସ ମଡେଲରେ ଚାଲିଥାଏ: ଗୀତ ପାଇଁ Mel-Band RoFormer ଏବଂ ଡ୍ରାମ, ବେସ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ପାଇଁ SCNet।

AI ମଡେଲ ଏହି ସାଧନଟି GPU ଉପରେ ଗୋଟିଏ ଉତ୍ପାଦକ AI ମଡେଲକୁ ଚଲାଏ, ତେଣୁ ଏହା ତୁରନ୍ତ ଛାଣକଗୁଡ଼ିକ ଅପେକ୍ଷା ଅଧିକ ସମୟ ଗ୍ରହଣ କରେ। ମୁକ୍ତ ଭାବରେ ଚେଷ୍ଟାକରନ୍ତୁ; ପଇସା ଦେଇଥିବା ଯୋଜନାଗୁଡ଼ିକ GPU ଉପରେ ପ୍ରାଥମିକତା ପାଇଥାଏ।

🎧

ଗୋଟିଏ ଧ୍ୱନି କିମ୍ବା ଭିଡିଓ ଫାଇଲକୁ ଏଠାରେ ଛାଡ଼ନ୍ତୁ

କିମ୍ବା

MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC

ଆପଣଙ୍କର ଧ୍ୱନିକୁ ସଫାକରୁଛି...

ଆପଣଙ୍କର ଫଳାଫଳ ସଂଯୋଗ
ପୂର୍ବରୁ

ସୂଚନା: ପୂର୍ବରୁ / ପରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିବା ପାଇଁ Spacebar କୁ ଦବାନ୍ତୁ ।

ଧାରଣ କରନ୍ତୁ

ଏହା କିପରି କାର୍ଯ୍ୟ କରେ

Mel-Band RoFormer ବାଦ୍ୟଯନ୍ତ୍ରରୁ ଗୀତକୁ ବିଚ୍ଛିନ୍ନ କରେ, ତାପରେ SCNet ବାଦ୍ୟଯନ୍ତ୍ରକୁ ଡ୍ରାମ, ବେସ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟରେ ବିଭାଜିତ କରେ। ଆପଣ ଚାରିଟି ଫାଇଲ ଆହରଣ କରନ୍ତି: ଗୀତ, ଡ୍ରାମ, ବେସ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ, ଯାହାକି ମୂଳ ମିଶ୍ରଣକୁ ପୁଣିଥରେ ଯୋଗ କରିଥାଏ। ପ୍ରତ୍ୟେକ ଆକାର ଶିକ୍ଷା କରେ ଯେ ଏହାର ଉତ୍ସଗୁଡ଼ିକ ଏକ ସମାପ୍ତ ମିଶ୍ରଣରେ କିପରି ଦେଖାଯାଏ, ତେଣୁ ଏହା ପ୍ୟାନିଂ ତ୍ରୁଟି ଉପରେ ନିର୍ଭର କରିବା ବଦଳରେ ଯେକୌଣସି ଗୀତରେ କାମ କରେ।

ଏହା କଣ ପାଇଁ ଭଲ

  • ପୁନଃ ମିଶ୍ରଣ ଏବଂ ଉତ୍ପାଦନ
  • ସଂଗୀତ ଶିକ୍ଷା ଏବଂ ବିଶ୍ଳେଷଣ
  • ଗୋଟିଏ ଷ୍ଟେରିଓ ମିଶ୍ରଣକୁ ପୁନଃସଂଯୋଜନ କରୁଅଛି
  • ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକୁ ନମୁନା କରିଥାଏ

ବିବରଣୀ

ଇଞ୍ଜିନ
Mel-Band RoFormer + SCNet
ଶୈଳୀଗୁଡିକ
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC
ମୂଲ୍ଯ
ଚେଷ୍ଟା କରିବା ପାଇଁ ମୁକ୍ତ

ସାଧାରଣ ପ୍ରଶ୍ନ

ଚାରିଟି ବିଚ୍ଛିନ୍ନ ଫାଇଲ: ଗୀତ, ଡ୍ରାମ, ବେସ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ (ଯେ ସବୁକିଛି ଗୀତ, ଡ୍ରାମ କିମ୍ବା ବେସ ନୁହେଁ, ଯେପରିକି ଗୀତ, କି ଏବଂ ସିଣ୍ଟେସ)। ଏକାଠି ଖେଳିଲେ ସେମାନେ ମୂଳ ମିଶ୍ରଣକୁ ଫେରି ଯୋଗ କରିଥାନ୍ତି। ଗୋଟିଏ ଏକକ ବାଦ୍ୟ ଫାଇଲ ପାଇଁ, ଗୀତ ଅପସାରଣ ସାଧନକୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ।

MUSDB18 ପରୀକ୍ଷା ସେଟରୁ 50ଟି ଉଦାହରଣ ଉପରେ ଆମେ 11.3 dB (ଉଚ୍ଚତା ଅଧିକ ହେଲେ ସ୍ୱଚ୍ଛ) ର ଏକ ଭୋକାଲ SDR ମାପ କରିଛୁ, ଯାହାକି ଆମେ ପୂର୍ବରୁ ବ୍ୟବହାର କରିଥିବା ମଡେଲର 8.4 dB ସହିତ ତୁଳନା କରିଥାଏ । ଘନ ସ୍ତରୀୟ ଅଂଶଗୁଡ଼ିକରେ ସମାନ ରଙ୍ଗର ଅଳ୍ପ ପରିମାଣର ରକ୍ତ ରହିଥାଏ ।

ହଁ, ପାଖାପାଖି ଦୁଇଗୁଣ ଅଧିକ ସମୟ । ଏହା କରାଓକେ ସାଧନ ପରି ସମାନ ସ୍ୱର ବିଭାଜନ ପାସ ଚଲାଉଛି ଏବଂ ତାପରେ ଗୋଟିଏ ଦ୍ୱିତୀୟ ମଡେଲ ଯାହାକି ବାଦ୍ୟକୁ ଡ୍ରାମ, ବେସ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟରେ ବିଭାଜନ କରେ ।

ହଁ. ପ୍ରତ୍ୟେକ ବିଭାଜନ ଆପଣଙ୍କୁ ଚାରିଟି ଆହରଣ ପ୍ରଦାନ କରେ: ଭୋକଲ, ଡ୍ରାମ, ବେସ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ, ପ୍ରତ୍ୟେକଟି ଆପଣ ବାଛିଥିବା ଶୈଳୀରେ ନିଜ ଫାଇଲ ଭାବରେ।

ଗୋଟିଏ ସ୍ୱର ବିଚ୍ଛିନ୍ନତା ଠାରୁ ପାଖାପାଖି ଦୁଇଗୁଣ ଅଧିକ ସମୟ, କାରଣ ଦ୍ୱିତୀୟ ମଡେଲ ସ୍ୱର ପାସ ପରେ ବାଦ୍ୟକୁ ଡ୍ରାମ, ବେସ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟରେ ବିଭକ୍ତ କରିଥାଏ; ଲମ୍ବା ଟ୍ରାକଗୁଡ଼ିକ ଆନୁପାତିକ ଭାବେ ଅଧିକ ସମୟ ନିଏ।

ଷ୍ଟେରିଓ ନିବେଶ ମଡେଲକୁ ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକୁ ସ୍ଥାପନ କରିବାରେ ସହାୟତା କରେ ଏବଂ ସ୍ୱଚ୍ଛ ସ୍ତମ୍ଭଗୁଡ଼ିକୁ ଦିଏ; ମୋନୋ ଫାଇଲଗୁଡ଼ିକ ବର୍ତ୍ତମାନ ବିଚ୍ଛିନ୍ନ କିନ୍ତୁ ଅଂଶଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ ଅଧିକ କ୍ରସ-ବ୍ଲେଡ ସହିତ।

ଜ୍ଞାନଗତ ଭାବରେ ଆପଣ ସେମାନଙ୍କୁ ପୁନଃ ମିଶାଇ ପାରିବେ, କିନ୍ତୁ ଉତ୍ସ ରେକର୍ଡିଂ କପିରେଇଟ ହୋଇଛି, ତେଣୁ ଗୋଟିଏ ମୁକ୍ତ ପୁନଃ ମିଶାଇ କିମ୍ବା ନମୁନାକୁ ଅଧିକାର ଧାରକଠାରୁ ଅନୁମତି ଆବଶ୍ୟକ।

Related tools