აუდიოს ხმაურის ნორმალიზება (LUFS)

ძალიან ხმაურიან, ძალიან წყნარ ან ძალიან არათანაბარ ჩანაწერებს სჭირდებათ ხმაურიანი ხმა. ეს პროგრამა ნორმალიზებს თქვენს აუდიოს LUFS დონეზე ვიდეო ჩანაწერებისთვის, YouTube- ისთვის ან გადაცემებისთვის.

🎧

აქ ჩასვით აუდიო ან ვიდეო ფაილი

ან

MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC, MP4, MOV

აუდიოს გასუფთავება...

თქვენი შედეგის ბმული
წინა

რჩევა: დააჭირეთ სივრცეს წინა/ შემდეგ- ის გადართვისთვის.

ჩამოტვირთვა
აუდიოს ჩამოტვირთვა ფაილების სრული სიგრძის მისაღებად დარეგისტრირება

How it works

We measure your audio against the EBU R128 loudness standard and apply gain so the integrated loudness hits your target (default −16 LUFS), with true-peak limiting so nothing clips.

What it's good for

  • ვიდეო ჩართვა
  • YouTube და სოციალური ჩატვირთვები
  • Evening-out interview levels
  • შეხვედრების ჯგუფური გასწორება

დეტალები

Engine
DSP
ფორმატი
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC, MP4, MOV
ფასი
Free to try

ხშირად დასმული კითხვები

−16 LUFS იდეალურია ვიდეო ჩარტებისთვის და უმეტესად სტრიმინგისთვის; −14 LUFS იდეალურია მუსიკალური პლატფორმებისთვის; −23 LUFS არის გადაცემა. ნაგულისხმევი −16 არის უსაფრთხო და მრავალმხრივი.

არა. ხმამაღალი ხმების მარტივი მასშტაბირება შეიძლება ხმამაღალს დატოვოს არათანაბარი. LUFS ნორმალიზება ითვლის ხმამაღალს მთელი ფაილის გასწვრივ და საზღვრავს ნამდვილ პიქსელს, ასე რომ იგი ერთგვაროვანი და უსაფრთხოა.

ხმაურის ნორმალიზება არეგულირებს მთლიან ხმაურის დონეს, არა მძიმე კომპრესიას, ასე რომ თქვენი დინამიკა დაცულია, როდესაც საშუალო ხმაური სწორდება.

არა - AI- ს აღდგენის ინსტრუმენტებისგან განსხვავებით, ეს არის სუფთა DSP: ის ითვლის ხმამაღალს და იყენებს გამარჯვებას და ნამდვილი პიკის შეზღუდვას. თქვენი ხმა, ხმაური და დეტალები უცვლელია, მხოლოდ დონე იცვლება, ასე რომ არ არსებობს გენერაციული არტეფაქტები.

YouTube-ი მიზნად ისახავს -14 LUFS-ს და შეამცირებს ხმამაღალი ატვირთვებს, ამიტომ -14-დან -16 LUFS-მდე ნორმალიზება თავიდან აიცილებს საოცარი დონის ცვლილებებს; ინსტრუმენტი ასევე აგროვებს აუდიოს MP4 და MOV ფაილების შიგნით.

True- peak- ის შეზღუდვა იღებს პიქსელებს, რომლებსაც ჩვეულებრივი პიქსელის მიმღები ვერ ხედავს, ამით თავიდან აცილებს ჭრილობასა და გაფუჭებას, რომელიც შეიძლება გამოჩნდეს კოდირების შემდეგ. ეს ავტომატურად იმოქმედებს, რომ ნორმალიზებული ფაილი სუფთა დარჩეს.

ჯერ ხმაურის მოცილება, ექსსის მოცილება და რედაქტირება, შემდეგ ნორმალიზება, როგორც ბოლო ეტაპი, ასე რომ ხმაურის ზომა ემთხვევა დასრულებულ აუდიოს, არა ხმაურის, რომელსაც მოშორება ელოდება.

Related tools