Normalize Audio Loudness (LUFS)
Recordings na masyadong tahimik, masyadong malakas o wildly hindi pantay na kailangan tuloy-tuloy loudness. Ang tool na ito normalizes ang iyong audio sa isang target na antas LUFS para sa mga podcast, YouTube o broadcast.
Paano ito gumagana
Ang mga ito ay may mga karaniwang katangian gaya ng mga sumusunod: Ang mga ito ay may mga karaniwang katangian gaya ng mga sumusunod: Ang mga ito ay may mga karaniwang katangian gaya ng mga sumusunod: Ang mga ito ay may mga karaniwang katangian gaya ng mga sumusunod: Ang mga ito ay may mga karaniwang katangian gaya ng mga sumusunod:
Ano ito ay mabuti para sa
- Podcast episode mastering
- YouTube at social na pag-upload
- Evening-out antas ng pakikipanayam
- Pagkikita batch-leveling
Mga detalye
- Engine
- DSP
- Mga format
- MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC, MP4, MOV
- Presyo
- Libreng subukan
Mga madalas itanong na katanungan
Ang 16 LUFS ay angkop para sa mga podcast at karamihan sa streaming; 14 LUFS ay angkop para sa maraming mga platform ng musika; 23 LUFS ay broadcast.
Hindi. Simple volume scaling ay maaaring clip o iwanan loudness hindi pantay. LUFS normalization sukat perceived loudness sa buong file at limitasyon tunay na peak, kaya ito ay pare-pareho at ligtas.
Loudness normalization adjusts pangkalahatang antas, hindi mabigat na pag-compress, kaya ang iyong dinamika ay pinapanatili habang ang average na loudness ay nababago.
Hindi - hindi tulad ng AI ibalik ang mga tool, ito ay purong DSP: ito ay sumusukat loudness at ay inilalapat sa pakinabang plus tunay na-peak na limitasyon. Ang iyong boses, ingay at mga detalye ay hindi nasasaktan, lamang ang mga pagbabago sa antas, kaya walang generative artifacts.
Ang mga 14 na mga yunit ng 14 na mga elemento ay maaaring ituring na mga elementong may 14 na mga elemento, at ang mga 14 na mga elemento ay maaaring ituring na mga elementong may 14 na mga elemento.
True-peak na limitasyon catch inter-sample peaks na ordinaryong peak meters miss, na pumipigil sa pag-clipping at distorsyon na maaaring lumitaw pagkatapos lossy encoding. Ito ay inilapat nang awtomatiko kaya isang normalized-up file ay natiling malinis.
Denoise, de-ess at i-edit ang una, pagkatapos ay normalize huling bilang isang huling mastering hakbang, kaya ang loudness pagsukat ay sumasalamin sa iyong tapos na audio sa halip na ingay ikaw ay tungkol sa alisin.