Normalisasi Kekerasan Audio (LUFS)

Rekaman yang terlalu tenang, terlalu keras atau liar tidak rata membutuhkan kebisuan yang konsisten. Alat ini menormalkan audio Anda ke target level LUFS untuk podcast, YouTube, atau siaran.

🎧

Jatuhkan berkas audio atau video di sini

atau

MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC, MP4, MOV

Membersihkan audio Anda...

Taut hasil Anda
Sebelum

Tips: tekan spasi untuk menjungkit sebelum / Sesudahnya.

Unduh stem
Unduh audio yang dibersihkan Mendaftar untuk berkas panjang penuh

Cara kerjanya

Kami mengukur audio Anda terhadap standar keras EBU R128 dan menerapkan hasil sehingga kekerasan terpadu hits target Anda (baku ®16 LUFS), dengan benar-peak membatasi sehingga klip tidak ada.

What it's good for

  • Podcast episode mastering
  • YouTube dan unggahan sosial
  • Tingkat wawancara malam-out
  • Rapat batch-leveling

Rincian

Mesin
DSP
Format
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC, MP4, MOV
Harga
Gratis untuk mencoba

Sering kali mengajukan pertanyaan

−16 LUFS suits podcasts and most streaming; −14 LUFS matches many music platforms; −23 LUFS is broadcast. The default −16 is a safe all-rounder.

No. Simple volume scaling can clip or leave loudness uneven. LUFS normalization measures perceived loudness over the whole file and limits true peaks, so it's consistent and safe.

Normalisasi kekeraskepalaan menyesuaikan tingkat keseluruhan, bukan kompresi berat, sehingga dinamika Anda diawetkan sementara kekeras kepalaan rata-rata dikoreksi.

Tidak - tidak seperti alat restor AI, ini murni DSP: ini mengukur kekeras-kerasan dan menerapkan keuntungan ditambah benar-peak membatasi. suara, kebisingan dan detail Anda tidak tersentuh, hanya perubahan tingkat, sehingga tidak ada artefak generatif.

YouTube target sekitar -14 LUFS dan akan mematikan upload yang lebih keras, jadi normalisasi ke -14 ke -16 LUFS menghindari perubahan tingkat kejutan; alat juga memproses audio dalam berkas MP4 dan MOV.

Batasan dari titik-benar menangkap puncak-perak yang meleset pada puncak meter biasa, mencegah kliping dan distorsi yang dapat muncul setelah pengkodean lossy. Hal ini diterapkan secara otomatis sehingga berkas normalisasi tetap bersih.

Denoise, de-ess dan edit pertama, kemudian menormalkan terakhir sebagai langkah mastering akhir, sehingga pengukuran keras mencerminkan audio selesai Anda daripada kebisingan Anda akan menghapus.

Perkakas terkait