Normalisasi Kekerasan Audio (LUFS)

Rekaman yang terlalu tenang, terlalu keras atau liar tidak rata membutuhkan kebisuan yang konsisten. Alat ini menormalkan audio Anda ke target level LUFS untuk podcast, YouTube, atau siaran.

🎧

Jatuhkan berkas audio atau video di sini

atau

MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC, MP4, MOV

Membersihkan audio Anda...

Sebelum

Tip: tekan spasi untuk menjungkit sebelum / Sesudahnya.

Unduh audio yang dibersihkan Mendaftar untuk berkas panjang penuh

Cara kerjanya

Kami mengukur audio Anda terhadap standar keras EBU R128 dan menerapkan hasil sehingga kekerasan terpadu hits target Anda (baku ®16 LUFS), dengan benar-peak membatasi sehingga klip tidak ada.

What it's good for

  • Podcast episode mastering
  • YouTube dan unggahan sosial
  • Tingkat wawancara malam-out
  • Rapat batch-leveling

Rincian

Mesin
DSP
Format
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC, MP4, MOV
Harga
Bebas untuk mencoba

Sering kali mengajukan pertanyaan

▪16 podcast pakaian LUFS dan yang paling streaming; [14 LUFS] cocok dengan banyak platform musik; ▪23 LUFS disiarkan.

No. skala volume sederhana dapat klip atau meninggalkan tidak rata kekeras-kerasan.

Normalisasi kekeraskepalaan menyesuaikan tingkat keseluruhan, bukan kompresi berat, sehingga dinamika Anda diawetkan sementara kekeras kepalaan rata-rata dikoreksi.

Tidak - tidak seperti alat restor AI, ini murni DSP: ini mengukur kekeras-kerasan dan menerapkan keuntungan ditambah benar-peak membatasi. suara, kebisingan dan detail Anda tidak tersentuh, hanya perubahan tingkat, sehingga tidak ada artefak generatif.

YouTube target sekitar -14 LUFS dan akan mematikan upload yang lebih keras, jadi normalisasi ke -14 ke -16 LUFS menghindari perubahan tingkat kejutan; alat juga memproses audio dalam berkas MP4 dan MOV.

Batasan dari titik-benar menangkap puncak-puncak dengan ukuran meter biasa yang meleset, mencegah kliping dan distorsi yang dapat muncul setelah pengkodean lossy. Hal ini diterapkan secara otomatis sehingga berkas yang normal tetap bersih.

Denoise, de-ess dan edit pertama, kemudian menormalkan terakhir sebagai langkah mastering akhir, sehingga pengukuran keras mencerminkan audio selesai Anda daripada kebisingan Anda akan menghapus.

Perkakas terkait