Normalizează volumul audio (LUFS)
Înregistrările care sunt prea liniștite, prea tare sau neinegale au nevoie de consecvent strecuratețe. Acest instrument normalizează audioul la un nivel LUFS țintă pentru podcast-uri, YouTube sau difuzare.
Cum funcţionează
Am măsurat audioul împotriva standardului de voce EBU R128 și aplicăm câștiguri astfel încât rudetatea integrată atinge ținta (defectuos −16 LUFS), cu limitarea de adevărat-peak astfel nimic clips.
Pentru ce e bine
- Masterizarea episodului Podcast
- YouTube și încărcări sociale
- Nivelul interviului de seară
- Nivelul de ședință
Detalii
- Motor
- DSP
- Format
- MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC, MP4, MOV
- Preț
- Gratuit sa incerci
Întrebări frecvente
-16 LUFS se potrivește cu podcast-urile și cel mai mult streaming; -14 LUFS se potrivește cu multe platforme muzicale; -23 LUFS este transmis.
Nu. Scalingul simplu de volum poate clipi sau lasa tare inegal. LUFS mijloace de normalizare percepute tare peste tot fișierul și limitele veridicturi, astfel încât este consecvent și sigur.
Normalizarea greutății ajusta nivelul global, nu comprimarea grea, astfel încât dinamica dumneavoastră sunt păstrate în timp ce rudența medie este corectat.
Nu - spre deosebire de instrumentele de restaurare a IA, acesta este DSP pur: măsura tareza si aplica câștigurile plus limitarea de picior adevărat. Vocea ta, zgomot și detaliu sunt neatins, doar modificările de nivel, astfel încât nu există artefacte generative.
YouTube ţintează în jurul -14 LUFS şi va reduce încărcările mai puternice, deci normalizând la -14 până la -16 LUFS evită schimbările de nivel surpriză; instrumentul procesează, de asemenea, audio în interiorul fișierelor MP4 și MOV.
Cu pui de păsări adevărate care limitează capturile inter-campionari care au ratat medii de vârf obișnuiți, împiedicand tăierea și deformarea care pot apărea după codificarea perversă. Se aplică automat astfel încât un fișier normalizat să rămână curat.
Denoise, de-ess și editează mai întâi, apoi normalizează ultimul pas ca un final de masterizare, astfel încât măsurarea de rusine reflectă audio-ul finit, mai degrabă decât zgomotul pe care sunteți pe cale de a elimina.